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「システム開発」の検索結果一覧(162ページ目)

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日本情報通信株式会社

製品資料

日本情報通信株式会社

マーケター必見、機械学習による高度なデータ分析を専門知識なしで実現する方法

顧客のパーソナライズが前提となった今日のマーケティングにおいて、適切な施策の実行には膨大なデータの分析が欠かせない。そこで注目されているのが、専門知識不要で高度な分析を実現するデータマイニングソリューションだ。

2021/03/11

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

マイクロサービスやCI/CDをフル活用、事例で学ぶクラウドネイティブ開発の秘訣

アプリケーション開発を進化させるとして注目されるクラウドネイティブのアプローチだが、その成功のカギとなるのが、コンテナやマイクロサービス、APIといった技術要素をどう生かすかだ。事例を基に、そのポイントを解説する。

2021/03/09

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

クラウドの最新機能をフル活用、アプリケーションモダナイゼーションの秘訣とは

いまビジネスでは、ユーザーに提供する価値とユーザー体験の向上を、迅速かつ効率的に実現するため、アプリケーション開発におけるモダナイゼーションが重要事項となっている。その鍵となるクラウドの最新アーキテクチャに注目したい。

2021/03/08

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

主要クラウドベンダー7社を比較、自社に最適なコンテナプラットフォームは?

アプリケーション開発において不可欠になりつつある、コンテナの活用。そうした中、クラウド上にコンテナ基盤を構築するニーズの高まりを受け、各ベンダーがプラットフォームを提供しているが、選定ではどんな点を重視すべきだろうか。

2021/03/08

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

最初の一歩から結果測定まで、機械学習のパワーを引き出すノウハウ集

機械学習は数十年前から存在したが、ビジネス変革のツールとして認識され始めたのは最近のことだ。このため機械学習には実証済みの導入方法が確立しておらず、導入にためらう企業も少なくない。導入に向けた一歩をどう踏み出せばよいのか。

2021/03/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社オートマティゴ

製品資料

株式会社オートマティゴ

DXを加速するローコード開発プラットフォーム、導入時に直面するハードルとは?

DX推進においてボトルネックとなっているのが、複雑化・肥大化・ブラックボックス化した既存のITシステムだ。その解決策として注目されるのが、ローコード開発プラットフォームだが、現実的には、その導入と運用は必ずしも容易ではない。

2021/03/08

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

3年間のROIは264%、調査で知る「Amazon RDS」がもたらすビジネス価値の全貌

データベースのクラウド移行が進み、市場に多数のRDBMSがあふれる今、自社に最適な製品を選ぶのは容易ではない。その中で選択肢の1つとして注目される「Amazon RDS」について、活用企業への調査から強みやビジネス価値を読み解く。

2021/03/08

カテゴリ:
システム開発
DBMS

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

増え続けるデータから迅速にインサイトを取得、いま求められる分析基盤の要件

データからビジネス価値を生み出せる組織が、市場での競争力を維持できることは明らかだが、従来のデータ環境ではそれを実現するのは難しい。組織にいま求められているのは、クラウドへのデータ集約を中心としたモダンな分析基盤の構築だ。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データベースはリレーショナルだけではない、8タイプから考える目的別の最適解

データがビジネスにおいて価値を高める一方、その活用基盤としてのデータベースは、時代に取り残されている。データベースのクラウド化とともに、従来のリレーショナルオンリーのアプローチからの脱却を、早急に進めるべきだ。

2021/03/08

カテゴリ:
システム開発
DBMS

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