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「システム開発」の検索結果一覧(140ページ目)

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アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 3月20日号:OSSライセンス回避の是非(EPUB版)

AWSのMongoDB互換サービスはライセンス回避なのか。その行為の是非は? 他に、コンテナよりも小さくセキュアなユニカーネルを簡単に作成できるツール、TelegraphがAWSからGoogleに移行した事例などの記事をお届けする。

2021/11/29

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 3月20日号:OSSライセンス回避の是非

AWSのMongoDB互換サービスはライセンス回避なのか。その行為の是非は? 他に、コンテナよりも小さくセキュアなユニカーネルを簡単に作成できるツール、TelegraphがAWSからGoogleに移行した事例などの記事をお届けする。

2021/11/29

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

クラウドネイティブアーキテクチャ導入戦略ガイド

クラウドネイティブアーキテクチャは、ビジネスにとっての未来と目されている。本稿ではDevOpsとマイクロサービスベース技術の影響、ソフトウェア開発のためのコンテナにおけるセキュリティの重要性、クラウドネイティブアプリケーション開発のためのMicrosoft Azureについて取り上げる。

2021/11/29

カテゴリ:
仮想化
クラウドコンピューティング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

説得力のあるデータ分析を実現、ブレインパッドに学ぶBIツール刷新の取り組み

マーケティングデータの利活用サービスを提供するブレインパッドでは、案件ごとに異なるデータモデルや、ダッシュボード構築の作業効率に限界を感じていた。データ分析の説得力を確保しつつ、その提供効率の改善を目指した取り組みに迫る。

2021/11/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

レック・テクノロジー・コンサルティング株式会社

製品資料

レック・テクノロジー・コンサルティング株式会社

DB移行で機能やコストを最適化、Auroraへスムーズに移行するポイントは?

多過ぎる機能や高額なライセンス費用から、OSSやAmazon Auroraへのデータベース移行を検討する企業が増えてきた。だが、移行先に合わせたデータとアプリケーションの変更、システム全体への影響確認など、越えるべきハードルも多い。

2021/11/24

カテゴリ:
システム開発
DBMS

株式会社 Hexabase

製品資料

株式会社 Hexabase

システム開発企業が今注目すべき“BaaS”、従来の開発環境と比較したメリットは

システム開発企業は、他社との差別化要素が不足していることに悩むケースが多い。そこで注目したいのが、開発スピードを上げ、工数・コストを抑えながらも品質の高い開発を実現できる、クラウドベースのシステム開発環境だ。

2021/11/22

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

クエスト・ソフトウェア株式会社

製品資料

クエスト・ソフトウェア株式会社

ダウンタイムを94%も削減、Oracle移行に失敗しない複製テクノロジーのススメ

多くの組織が願うコスト削減を進める上で、大きな効果を見込めるにもかかわらず着手されない領域がある。それがデータベースだ。ダウンタイムによる損失やデータロスが従来は懸念されてきたが、効果的な対処法が登場している。

2021/11/22

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

障害検出/アップデート時もダウンタイム最小化、MySQLに最適な冗長化手段とは

MySQLのHAクラスタは、共有ディスク型ではその故障やMySQLアップデート失敗時にアプリケーションからのアクセス停止時間の長さが経営リスクになる。効率的な環境構築の困難さと併せてこの課題も解消する、一石二鳥の手段を紹介する。

2021/11/19

カテゴリ:
システム開発
DBMS

株式会社ナレッジコミュニケーション

事例

株式会社ナレッジコミュニケーション

電通デジタルの営業DX支援プロジェクトに学ぶ、データ分析基盤の構築法とは?

AI/機械学習を用いた「データ活用」が潮流となる中、この分野での企業支援を行う電通デジタルは店舗保有型の営業DX支援プロジェクトとして分析基盤構築に着手した。同プロジェクトを通じて、データ活用の軸となる基盤構築の最適解に迫る。

2021/11/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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