「セルフサービス分析」の3つの課題を解決する、データ仮想化とは？
消費行動が大きく変化する昨今、企業の迅速な意思決定を支えるため、データ分析をビジネス部門が自ら行う「セルフサービス分析」が求められている。その実現において、IT部門に降りかかる3つの課題と解決策について解説する。
2022/10/06
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
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RPAはどう進化するのか
ビジネスプロセスを合理化する手段としてRPAとAIへの注目度はますます高まっている。自動化の未来はどこに向かうのか。最新トレンドを追う。
2022/10/04
スマート化するRPA
RPAは人間よりも優れている面があるが、限界もある。潜在的なリスクを乗り越えてRPAがよりスマートになるためには、どのような道を進むべきなのだろうか。
2022/10/04
「RPA」と「AI」の違い
ビジネスプロセスの大部分を自動化する「RPA」は「AI」（人工知能）技術と連携させることで、さらに大きな価値を発揮する。両者の特性を理解し、メリットを引き出すためのポイントをおさらいする。
2022/10/04
RPAソフトウェアの「採用基準」はどうあるべきか
業務フロー革新の切り札としてRPA（ロボティックプロセスオートメーション）ソフトウェアが注目されている。数ある製品の中から使えるものを選ぶにはどうすればいいか。鍵は分かりやすいワークフロー、そしてセキュリティへの備えだ。
2022/10/04
仕事に“人間らしさ”をもたらすRPAやAI、全社導入のために解決すべき5つの課題
AIやRPAといったオーグメンテーション（技術による拡張）によって成果を上げるには、全社的な浸透が鍵となる。その取り組みにおいて多くの企業が直面する5つの課題と解決策を、調査結果から読み解く。
2022/10/04
RPAで非構造化データ処理も自動化？ コグニティブオートメーションの6ステップ
ビジネスプロセスの自動化で注目される「RPA」だが、中でも最大のトレンドが“認知機能”を追加し、意思決定などを支援する「コグニティブオートメーション」だ。そのメリットと、導入を成功させるための「6つのステップ」を解説する。
2022/10/04
受注から売り上げ回収までのO2Cプロセス、RPAとAIの組み合わせで自動化を促進
キャッシュフローの停滞は、組織の事業継続を困難なものとする。しかし、その根幹をなすO2C業務の多くは手作業であり、ミスや非効率性が課題となっているほか、受注から売掛金の換金までに費やす時間は増加傾向にあるという。
2022/10/04
非構造化データも認識、買掛金プロセスを自動化するコグニティブRPAの実力とは
多くの組織でバックオフィス業務への自動化の導入が進んでいるが、その中でも特に注目を集めているのが、調達から支払いまでのプロセスと買掛金プロセスの自動化だ。この自動化は、組織にどのような効果をもたらすのか。
2022/10/04
人間に近い認知／判断能力をボットが獲得？ RPA×AIの新たなアプローチとは
従来RPAで作成されたボットは、クリーンで構造化されたデータしか認識できず、明確なロジックとシナリオに基づく行動しかできなかった。しかし、AIとの融合により、高度なタスクも任せられるようになるという。そのアプローチの全貌とは？
2022/10/04
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