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「データ分析」の検索結果一覧(6ページ目)

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ServiceNow Japan合同会社

製品レビュー

ServiceNow Japan合同会社

HR業務への生成AI導入が加速、セキュリティとガバナンスは大丈夫?

従業員にさまざまなサービスを提供するHR業務に、生成AIを導入する動きが加速している。生成AIは、HR業務が抱えている課題をどのように解決し、従業員エクスペリエンス(EX)の品質向上と組織全体の生産性向上に貢献するのだろうか。

2026/07/01

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

AI時代の人事リーダーには何が求められる? 調査で見えた必要なスキル

テクノロジーの進化と世界情勢の急変を受け、組織内におけるHRの重要性がこれまで以上に高まっている。役割が劇的に変化する中、従業員と組織の成長に必要な支援とは何か。グローバル調査の結果から、リーダーシップの在り方を解説する。

2026/07/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

【製造業必見】AI活用の成熟度を高め、利益率や生産性を向上させるためのヒント

製造業でもAIテクノロジーの導入が進んでいるが、成熟度スコアが前年比で低下するなど課題も多い。本資料では、AI活用の障壁となっている要因を解説するとともに、AIの成熟度が高い「先駆企業」の具体的な取り組みを詳しく紹介する。

2026/07/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある? 調査で見えた実態

カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客/CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。

2026/07/01

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

アルテリックス・ジャパン合同会社

製品資料

アルテリックス・ジャパン合同会社

AIの成果を最大化する鍵、「AI対応データ」を準備するための6つのステップ

AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。

2026/07/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

Excel中心の反復業務や集計作業を脱却、AGCに学ぶ業務自動化&データ標準化

グローバルに事業を展開するAGC。化学品カンパニーが中心となって進められた同社のDXは、製造領域にとどまらずビジネス領域にまで対象が広がり、現在では年間6000時間もの業務削減を実現するなど、大きな成果を挙げているという。

2026/07/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

パーソルクロステクノロジー株式会社

製品資料

パーソルクロステクノロジー株式会社

マンガで解説:データ活用の土台を築く第一歩、正しい現状把握を進めるには?

データ活用の土台を築くには、まずは自社の現状を正しく把握し、最適なツールを選んで環境を整えていく必要がある。その実践をサポートするデータ分析基盤の構築・可視化支援サービスを取り上げ、その活用による成果をマンガで紹介する。

2026/07/01

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Confluent Japan合同会社

製品資料

Confluent Japan合同会社

エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは?

AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。

2026/06/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Confluent Japan合同会社

技術文書・技術解説

Confluent Japan合同会社

バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース

AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。

2026/06/26

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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