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「データ分析」の検索結果一覧(6ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社PKSHA Communication

事例

株式会社PKSHA Communication

入電数を10~20%自動応答化、大手金融で導入が進むボイスbot活用法

コールセンター業務でも「自動化」が模索されている。中でも期待が高まっているのが、人材不足を補い、完結率や応答率を高めるボイスbotだ。三井住友海上あいおい生命保険など導入した3社から、適切なボイスbot導入がもたらす効果を探る。

2024/04/03

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

人間並みの理解でより高度な検索を実現、生成AIの「マルチモーダル」技術とは

生成AIの新技術「マルチモーダル」では、文章や画像、動画、音声などの意味を人間並みに深く理解することで、文章で画像を探すといった高度な検索を実現できる。この機能を支える技術と、ビジネスにもたらす価値について解説する。

2024/04/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

本番環境を想定して実験可能、生成AIアプリ構築を容易にする製品とは?

生成AIのビジネス活用を検討する企業が増加する一方で、本番運用に至らずに終わってしまうケースは少なくない。そこでGoogle Cloudからリリースされている、生成AIアプリケーションを容易に構築できる製品が注目されている。

2024/04/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

増大するデータから迅速かつ安全に価値を引き出す、データ管理体制の作り方

タッチポイントから収集されて日々蓄積されていくデータから、迅速かつ安全に価値を引き出すために組織はどう取り組むべきなのか。有力な選択肢として、クラウドベースのDWHと、データパイプライン管理ツールの組み合わせを提案する。

2024/04/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

クラウドエース株式会社

技術文書・技術解説

クラウドエース株式会社

大手企業でもDXは「初期段階」、担当者109人に聞いたDX推進の現状と課題

DX推進の必要性が声高に叫ばれる一方、DXの実現には課題も多く、なかなか前進しないとの悩みも多く聞かれる。企業のDXは実際どこまで進んでいるのか。大手企業を対象に行った調査を基に、DX推進の現状や課題を見ていく。

2024/04/03

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

クラウドエース株式会社

事例

クラウドエース株式会社

約2万1000店舗の在庫情報を活用、セブン‐イレブンのDXを支えるデータ基盤構築

中長期的なIT戦略として、全国に散在するPOSデータなどの集約を行うデータ基盤をクラウド上に構築したセブン‐イレブン・ジャパン。2万1000店舗を想定したデータの収集・加工・取得を5分以内に完結できるシステムの構築術とは。

2024/04/03

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/BaaS

クラウドエース株式会社

技術文書・技術解説

クラウドエース株式会社

調査に見るデータベースのExcel管理の実態、運用で発生しやすい問題と解決策

「データベースのExcel管理」に関する最新の実態調査から見えてきたのは、データベースのクラウド化への意欲は高いものの、Excelからの脱却はできていないという現実だった。その理由は何であり、どうすれば解決できるのかを解説する。

2024/04/03

カテゴリ:
システム開発
DBMS

クラウドエース株式会社

製品資料

クラウドエース株式会社

クッキーレス時代のWebマーケティング、強まるデジタル広告規制下の新手法は

Web上のプライバシー意識の高まりからデジタル広告に対する規制が強化されたことで、あおりを受けたのがサードパーティーCookieを活用してきたマーケティング活動だ。ポストCookie時代の新たな仕組みが求められている。

2024/04/03

カテゴリ:
CX
Webアクセス解析

アルテリックス・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

アルテリックス・ジャパン合同会社

データ活用のメリットを最大化する、5つのポイントと実践のノウハウ

新たなビジネスの創出や適切な意思決定を行う上でデータ活用は必要不可欠だが、データを効果的に活用できなければそのメリットは享受できない。本資料では、データ活用で価値を引き出すための5つのポイントを解説する。

2024/04/02

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

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