基礎から分かる製造業のDX、データを現場改善に生かすための6つのステップとは
製造業でもDXの必要性が叫ばれる一方、情報が紙で管理されていることの多い現場では、何から始めたらよいか分からないという声がよく聞かれる。アナログな情報を見える化し、データとして使える状態にするには、どうすればよいのか。
2023/01/31
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
製造業でもDXの必要性が叫ばれる一方、情報が紙で管理されていることの多い現場では、何から始めたらよいか分からないという声がよく聞かれる。アナログな情報を見える化し、データとして使える状態にするには、どうすればよいのか。
2023/01/31
製品の品質にばらつきがあると、生産性や顧客満足度の低下をはじめ、さまざまな問題を引き起こしてしまう。属人的な作業をいかに均一化するか、課題解決のカギとなるデータ活用について、その秘訣を解説する。
2023/01/31
生産ラインの停止や製品品質のばらつきは、あらゆる製造現場を悩ます大きな課題となっている。こうした状況を未然に防いだり、迅速に対応したりするためには、データを統合・可視化・分析できるBIツールの活用が有効だ。
2023/01/31
ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使いやすさが向上し、企業における活用の幅が広がっている。BIの民主化はなぜ進み、何が可能になったのか。企業の先駆的なBI活用事例と併せて紹介する。
2023/01/31
データ活用で業務を改善するには、データ基盤の整備で終わりにせず、データ活用の活性化までを考えた体制づくりが求められる。効果を引き出すデータ活用体制を構築するヒントとして、セゾン情報システムズの取り組みを紹介する。
2023/01/27
システムの運用作業を自動化する「運用自動化」は、人工知能技術などの関連技術の進化に伴って、その影響範囲や可能性を広げつつある。運用自動化の真価と動向を整理する。
2023/01/20
ウシオ電機は工場の生産性を向上させる施策として、散在するデータを一元管理するためのデータプラットフォームの開発に着手した。その際に最大の課題となった、多様なフォーマットのデータ集約をどう実現したのか。同社の手法に迫る。
2023/01/19
DXが進むにつれサイバー攻撃のリスクが高まる中、脆弱性診断の重要性が増している。だが従来の脆弱性診断は、エンジニアの知見に頼る部分が多く、コスト面など課題が多かった。これらを解消する、AIを活用した次世代の診断サービスとは?
2023/01/18
「AIOps」には、さまざまなメリットがある。ただし適切に導入しなければ、AIOpsは期待通りの実力を発揮しない可能性がある。どうすればAIOpsを生かせるのか。AIOpsの“真の価値”とは。
2023/01/18
データ活用の重要性が叫ばれる一方、人手や知識の不足など現場・IT部門の双方で抱える課題から、全社活用までたどり着けない企業は多い。こうした状況の改善に有効なのが、「使いやすさ」と「高性能」を両立したBIツールだ。
2023/01/16
「データ分析」に関連するカテゴリ