中堅・中小企業のBI成熟度、担当者別のインテリジェンス課題総まとめ
自社のBI成熟度がどのレベルにあるか。その適切な評価が、自社のBI高度化の礎となる。本資料で現状の成熟度とインテリジェンス課題を整理し、中堅・中小企業が全社BI活用を促進するためのきっかけとしてほしい。
2013/07/08
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「BI／BA／OLAP」の検索結果一覧（44ページ目）
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NTTぷららに学ぶ「データサイエンスチームの作り方」
ビッグデータの潮流で注目を集めるデータサイエンティストという役割。しかし、そのような専門家を一般企業が社内で育成するにはどうすればいいのか。NTTぷららの事例からは、そのためのヒントが得られるはずだ。
2013/06/04
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データ管理で困らないためにチェックすべき「5つの項目」とその解決方法
自社のデータ管理に問題を抱えているかどうかを判断できるだろうか？ 必要なデータは全て保持し、いつでもアクセス可能、データの品質と信頼性ともに問題なし、と言い切れない場合は何かしらのデータ問題を抱えているかもしれない。
2013/05/28
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【導入事例】NTTデータの大規模リアルタイム・データ分析実証実験
センサが生成する毎秒数十万件というデータをリアルタイムで処理。大規模リアルタイムデータ処理でCEP(Complex Event Processing：複合イベント処理)の有効性を確認。
2013/05/15
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大量データを視覚化する際の根本的な課題と、その解決方法
データビジュアライゼーション（視覚化）は迅速かつ効果的な意思決定のために重要な役割を担う。基礎からビッグデータの処理まで、データを視覚化する際の基本的な課題と、その具体的な解決策を示そう。
2013/04/17
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「データサイエンティスト」を先進企業が続々採用するわけ
先進的なデータ分析を進める企業が今最も必要としている職種が「データサイエンティスト」だ。ビッグデータを業務に活用するためには特別なタイプのアナリストが不可欠。求められるスキルと役割を示す。
2013/04/17
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Excel依存、ITエキスパート不足。「売れ筋商品」を伸ばす分析手法の改善策とは？
変化する消費者の購買行動からチャンスを導き出すには、従来のExcel やAccess依存ではもう限界。ITエキスパートがいない同社の分析手法改善策を解説。
2013/04/10
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「売り上げ重視から利益重視へ」──全社の業務を変革するBIの標準化
売り上げではなく利益を重視する。一見当たり前の企業活動のように思える。では、経営者から現場に至る全社員が、それぞれの立場で「どこを改善すれば利益重視の行動に変わるか」をすぐに判断できる環境が整っているだろうか？
2013/04/01
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BI全社展開 経営層、マネジャー、現場、IT部門、全てが納得するBI製品の要件
経営層、ビジネスマネジャー、業務ユーザー、情報システム担当者、それぞれの視点ではBIへの期待は少しずつ異なる。企業を取り巻く膨大な情報を1つに統合・分析し、そこから得た洞察を全社レベルで共有するには？
2013/03/18
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ビッグデータ分析に必要なビジュアルデータマイニングツールの要件とは？
データマイニングに興味があるが、これまではどうしても分析の専門家が必要なために踏み出せなかった企業が多い。ビジネスユーザー向けにビジュアルなデータマイニングの分析環境を提供するための要件を備えたBI製品の概要を解説する。
2013/03/13
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