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「データウェアハウス」の検索結果一覧(4ページ目)

「データ分析」/「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

技術文書・技術解説

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

データ分析の主流は統合分析ウェアハウスへ、ベンダーはどう取り組んでいる?

多くの組織でデジタルビジネスモデルへの移行が進む中、多構造化されたデータを分析するため、データレイクとデータウェアハウスをまとめた「統合分析ウェアハウス」移行の機運が高まってきた。主要ベンダーへの調査から、その実態を探る。

2022/11/09

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

事例

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

データベースクエリ応答に2時間かかることも、日本たばこ産業はどう改善した?

グローバル市場に新規参入を果たすカギは、データ活用にある。日本たばこ産業もまた売り上げデータから知見を獲得して国際的に事業を展開する1社だ。ただ、そんな同社も以前はデータクエリの応答に最大2時間かかることもあったという。

2022/11/09

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

中堅・中小企業に適したHCIの選び方と、TCO(総保有コスト)を計算する方法

ITインフラに必要な要素を1つの筐体に集約したHCIは、スモールスタートがしやすく運用管理が容易という特徴を持つ。HCIが中堅・中小企業の利用に適している理由と、HCIのTCOの計算方法を詳しく説明する。

2022/10/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

DWHアプライアンスとクラウドDWHはどちらを使うべきか 製品・サービスを比較

DWHの導入を検討する際は、オンプレミスインフラで利用する「DWHアプライアンス」と、「DWHのクラウドサービス」という選択肢がある。自社に合った製品・サービスはどのように選べばよいのか。代表的な製品・サービスを比較する。

2022/07/11

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

「データウェアハウス」は時代遅れなのか? 今後のデータ活用のあるべき姿

企業を取り巻くデータが増えるにつれ、従来活用されてきたデータウェアハウスに限界が見え始めてきた。データウェアハウスが直面している問題と、それを乗り越えるための「次世代型データウェアハウス」が備える特徴を解説する。

2022/07/11

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

オンプレかクラウドか? いまさら聞けないデータレイク構築のススメ

データレイクを構築するメリットとは。データレイクに適したストレージとは。オンプレミスとクラウドのどちらで運用すべきか――。いまさら聞けないデータレイクの基礎知識や、主要ベンダーの製品・サービスを紹介する。

2022/07/11

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本テラデータ株式会社

製品資料

日本テラデータ株式会社

DXの成否を分けるポイントは? 今から始めるデータ活用成功への4ステップ

DXをうまく進めている企業がある一方で、成果が見られない企業も多い。DXの成否を分けるポイントは何か。主要なテーマの1つである「データ利活用」の観点から、失敗の理由と成功への道筋を、分かりやすく動画で解説する。

2022/06/17

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

横河レンタ・リース株式会社

製品資料

横河レンタ・リース株式会社

データ活用からオールハザード型BCP対策まで、IT運用の注目トピックスを解説

ビジネスの急速なデジタル化が進む中で、情報システム部門は幾つもの課題を抱えている。部門ごとにツールやデータを利用しているために起こるサイロ化はその1つだ。データ活用やBCPなど、運用課題の解決策を最新トレンドから探る。

2022/06/15

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

エンタープライズDWHの9つの要件から見る、ビッグデータ解析サービスの進化とは

エンタープライズデータウェアハウス(DWH)においては、低レイテンシ・大量同時接続への対応をはじめとした9つのポイントが重要になる。それらの9つの要件を通じて、あるビッグデータ解析サービスの“進化”について解説する。

2022/06/13

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Snowflake合同会社

製品資料

Snowflake合同会社

ライフサイエンス業界で加速するデータ活用、直面する「5つの課題」とは?

ライフサイエンス業界においてもデータ活用の重要性が高まっているが、そこには5つの課題があるという。サイロ化したデータの統合、分析、安全な共有を実現し、データドリブンなインサイトを獲得するための方法を探っていく。

2022/06/01

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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