AIを自社業務にどう取り込む？ 人材育成や開発基盤構築を楽にする方法は
AI活用が実用的なレベルへと進んだ一方、自社の業務にうまく取り入れるには、AI人材の確保や開発基盤の構築、GPUやサーバなどの環境整備といったさまざまなハードルが今も立ちはだかる。この課題を解消する方法とは？
2022/07/15
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（37ページ目）
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新製品の需要予測精度を最大40％向上、資生堂に学ぶAI活用のコツ
S＆OPの手法を採り入れた経営を推進する資生堂は、発売前の新製品の需要予測精度を改善すべく、AI活用に乗り出した。発売5カ月前の時点で売り上げの予測精度を最大40％も向上させている同社の事例から、その成功要因を探る。
2022/07/15
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カルビーに学ぶ現場主導のDXアプローチ、小さく始めて大きく育てるAI活用法
カルビーは、70年以上の歴史を有する国内有数のスナック菓子メーカーだ。これまでの活動を通じて蓄積された膨大なデータをどのように生かしていくかが、同社のDXの出発点。まず取り組んだのが、AIを活用した、現場で必要な「予測」だった。
2022/07/15
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目指すべきは“AIの民主化”、 可視化されたAI環境の実現へのステップ
ビジネスでも身近になりつつあるAIだが、どこから着手すればよいか悩む声も多い。スモールスタートの導入から大規模環境まで、組織のニーズに合わせた着実なAI導入方法を紹介する。
2022/07/11
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情報漏えいリスクも回避、「機械翻訳」のビジネス利用で押さえるべきポイント
多くの機械翻訳サービスが登場している昨今。ビジネス利用では情報漏えいのリスクも考えられるため、クラウド型のサービスにはより強固なセキュリティ設計が求められる。具体的にどのような設計か、他の要件とともに見ていく。
2022/07/06
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依然として高い“言語の壁”、最新の機械翻訳はどこまで対応できるのか？
ビジネスの海外展開に当たっては英語以外の言語が求められる場面も少なくない。また、オフィス業務で海外と連絡を取り合う組織では、多くのスタッフで利用したいだけにコストは抑えたい。多様化するニーズに応えられる機械翻訳はあるのか。
2022/07/06
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癖の強い手書き文字は認識不能？ AI-OCRへの期待と現実のギャップの解消法は
コロナ禍や働き方改革の影響でデジタル化による効率化が進む中、データ入力業務においてもDXが求められている。だが従来のOCRやAI-OCRには、手書き文字の認識精度に難があった。この課題を解消したAI-OCRとは、どのような製品か。
2022/06/30
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ロレアルがGoogle「Vertex AI」を愛用し、決して依存しない理由
L'Oreal傘下のModiFaceは、Googleの機械学習ツール「Vertex AI」を活用して美容関連のデジタルサービスを開発する。Vertex AIを積極的に活用するものの「継続利用は前提にしていない」という同社の真意とは。
2022/06/30
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注文書のデータ化を3日から30分に短縮、久原本家はどう実現した
大量の注文を処理するため、1人当たり2～3日かけて帳票を手入力していた久原本家では、入力待ちの帳票がたまり、外部委託によるデータ化も納品まで時間がかかるという悩みを抱えていた。これを解消すべく、同社が選んだ自動化の方法とは？
2022/06/20
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会議の文字起こしが楽になる、AI音声認識ソリューションの実力
AIの実用化が進む中、音声認識機能をビジネスに活用する動きが加速している。会話内容を自動でテキスト化してくれる「AI音声認識ソリューション」の活用メリットを確認しながら、ある製品を取り上げその機能や特長などを詳しく見ていく。
2022/06/14
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