ネットワークの保守運用で注目されるAIOps、国内で急速に導入が進む理由は?
企業ネットワークの保守運用にAIを採り入れることで、コストや人的リソースの削減、障害復旧スピードの向上といったメリットを得られるというが、どれだけの効果があるのか。定評のあるクラウドサービスを取り上げ、実際のメリットを探る。
2024/08/28
企業ネットワークの保守運用にAIを採り入れることで、コストや人的リソースの削減、障害復旧スピードの向上といったメリットを得られるというが、どれだけの効果があるのか。定評のあるクラウドサービスを取り上げ、実際のメリットを探る。
2024/08/28
「より少ないリソースでより多くのことを成し遂げるセキュリティ」の実現を目的に提供される包括的なセキュリティプラットフォームに、脅威インテリジェンスの機能が追加された。その効果について、動画で分かりやすく解説する。
2024/08/26
低品質なデータが企業の財務面に及ぼす影響は年間970万米ドルと推計されており、機会損失や評判の低下などにもつながっていく。これを回避するには、データの「正確性」を測定することが第一歩となるが、具体的にどうすればよいのか。
2024/08/23
ベンダーのエージェントを利用したオブザーバビリティはすでに確立されているが、ベンダーロックインがどうしても懸念材料になる。今注目されるオープンソースのアプローチは、この環境をどれだけ改善できるのか。
2024/08/22
ITの世界では今、AIがホットなトピックの1つとなっているが、その活用においては混沌とした状況が続いている。セキュリティにおけるAI活用を中心に、この混沌を制御するためのアプローチを考察する。
2024/08/22
あらゆる業界の企業が、AIの導入と活用を進めている。その流れは、中堅・中小企業にも訪れているが、中堅・中小企業が成果を最大化させるためには、いくつかのポイントを押さえることが必要だ。本資料でそのポイントを解説する。
2024/08/20
特定の個人を識別・特定できる情報であるパーソナルデータ。これをビジネスに利用する際には、個人情報保護法を順守することが重要だ。そのためにはパーソナルデータを加工し、匿名化/仮名化する必要がある。そのポイントを解説する。
2024/08/19
マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社(オープンテキストグループ)
DXの進展に伴い、IT運用に求められるニーズは高度化し、担当者の負荷も高まる一方となっている。そこで注目したいのが、AIOpsによりあらゆるデータを統合/分析し、イベント量の削減や、根本原因の特定、自動修正を実現するツールだ。
2024/08/19
世界でも有数の鉄鋼メーカーである日本製鉄。国内の拠点も数多く存在し、データの多くはその拠点ごとに活用・管理されていた。DX推進においては、このサイロ化が課題になる。同社はデータ環境をどのように改善したのか。
2024/08/13
ビジネスの意思決定に必要な「信頼できる洞察」を獲得するには、正確かつ整合性のあるデータが不可欠だ。本資料では、高品質なデータに到達するためのポイントや、データの品質改善を実現するための5つのステップを解説する。
2024/08/08
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