データ分析で多品種少量生産の在庫基準値を最適化、その実現法とは？
多品種少量生産を行う企業にとって、不適切な在庫基準による過剰在庫や在庫切れは、絶対に避けたい問題だ。これらのリスクを解消するには、蓄積されたデータから出荷変動を分析し、在庫基準値を最適化する必要がある。その実現法とは？
2019/11/01
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データサイエンティストだからできる、データ活用を徹底支援するサービスの実力
データ活用が必須となった昨今。データ分析ツールを導入する企業が増えているが、“見よう見まね”のツール活用では、せっかくの取り組みを無駄にしてしまう可能性がある。そこで注目したいのが「データサイエンティスト」の存在だ。
2019/11/01
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「Python」「R」「Tableau」「Power BI」が愛される訳
データのビジネス活用に有効なデータ分析ツール。代表的なセルフサービスBI「Tableau」「Power BI」「Qlik Sense」に加え、「Python」「R」「Jupyter Notebook」といった広く支持されるデータ分析ツールを比較する。
2019/09/26
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情シス／現場どちらが主導でも失敗しない、11社の事例に学ぶBI導入成功の秘訣
ビッグデータやIoTなど業務現場のデータ活用のニーズにより、情報システム部門だけでなく現場主導でBIツールの導入が増えている。データの可視化や分析にとどまらず、全社的な情報活用基盤を実現するには、どのような点に注意すべきか。
2019/08/26
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3分で分かる：導入目的から逆算して考える、BIツール選定の3つのポイント
BIツールの導入効果を高めるには、使用の“目的”を事前に明確化し、それを達成するために必要な機能を備えているかを重視して選ぶ必要がある。データ活用を成功に導くためのBIツール選定で、考慮すべき3つのポイントを解説する。
2019/08/26
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データ活用により業務改革を実現、りそな銀行など13社のBIツール活用術
「BIツールを導入したが、思ったほど成果が上がらない」という声がよく聞かれる。BI導入を成功させるには、データ活用の目的に応じた最適な方法を知ることが重要だ。ここでは多様な業界の13社の事例を基に、BI活用のヒントを探る。
2019/08/20
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専門知識は不要、高精度な予測モデル作成が容易なデータ分析ツールとは？
保有データをビジネスに生かすには、過去の実績を適切に分析し、未来の状況を予測する取り組みが不可欠となる。しかし、現状ではExcelによる簡易な分析にとどまっている企業は今も少なくない。この状況を解決するツールとは？
2019/08/13
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データを投じるだけでアルゴリズムを自動選択、専門知識不要の分析ツールとは
今や企業の意思決定にはデータ分析が欠かせないといわれる。しかし、現実にはデータ分析のスキルや作業時間などの壁を前に、データを活用しきれない企業が少なくない。そこで注目されるのが、専門知識なしに利用できる分析予測サービスだ。
2019/08/01
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IoT活用プロジェクトの成功を阻む、IT部門とOT部門の6つのギャップとは？
IoTテクノロジーがデジタル変革を推進し、イノベーションの創出に寄与することは広く認知されつつある。しかし、組織の中でその取り組みの中心となるべきIT部門とOT部門の間のギャップが、IoT活用の阻害要因となっているという。
2019/07/12
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日本通運が倉庫管理を効率化、レポート作成時間を12分の1に削減した方法とは？
日本通運では、顧客に提出する倉庫の作業効率データの集計が課題となっていた。毎週6時間を費やしていたレポート作成時間を、12分の1となる30分にまでどうやって短縮したのか。同社の部門の垣根を越えた取り組みを紹介する。
2019/07/02
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