AI全盛の時代に「倫理性」が重視される理由、“信頼できるAI”の要件とは？
あらゆる場面でAIが活用されるようになり、仕事や私生活に好影響を及ぼす一方で、それらが引き起こす倫理的問題に対応する必要性も高まっている。「信頼できるAI」システムを構築するには何が必要か。4つのアプローチから考察する。
2023/10/17
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（29ページ目）
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中古カメラの売買価格を短時間で自動設定、シュッピンに学ぶAI活用術
AIによって中古カメラの売買価格を自動設定するシステム「AIMD」を開発したシュッピン。中古品市場の特性に合わせたモデル設計で、短時間かつ高精度の価格予測を実現する同システムの開発・運用について、担当者に詳しく話を聞いた。
2023/10/16
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ベンチマークテストで判明、機械学習における最新世代GPUの実行性能とは？
機械学習の速度を高めるために活用が進むGPU。最新世代のGPUにおける機械学習の実行性能は、どれほど進化しているのか。AI向けのGPUとして定評のあるベンダーの複数世代の製品を取り上げ、ベンチマークテストの結果を基に性能を検証する。
2023/10/11
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AI活用を妨げるブラックボックス問題、予測結果をどう説明する？
AIや機械学習がビジネスに浸透する一方、「この結果がどのように導き出されたのか」を説明できない状態で運用を行う「ブラックボックス問題」が課題となっている。これを解決し、“説明可能なAI”を実現する方法とは？
2023/10/06
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機械学習モデル構築自動化やMLOps実装を容易に、AI開発を効率化する秘策とは？
需要予測や予兆保全などにおける意思決定をスマートにするものとして注目されるAIだが、機械学習モデルのトレーニングや構築、運用には高度なスキルと知識が求められ、ハードルは決して低くない。この課題を解消する方法とは？
2023/10/06
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Google CloudのAIプラットフォームに機械学習／AIの新機能、その活用方法を解説
機械学習／AIの進化は早い。Google Cloudの年次カンファレンスイベントで、同社の「データウェアハウス」「機械学習プラットフォーム」の新機能に関するセッションが行われたので注目してほしい。
2023/10/06
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実質未経験から1年で来店予測AIモデルを開発、ipocaの取り組みを支えたものとは
小売企業向けDXサービス「アスシル」をリリースしたipoca。このサービスの中核となった高精度な来店人数予測AIモデルの構築には約1年を要したが、社内にはAIやデータのエンジニアがいない、“実質未経験”からのスタートだったという。
2023/10/06
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「AI規制」に生成AIベンダーOpenAIのCEOが大賛成する理由
「ChatGPT」を開発したOpenAIのサム・アルトマンCEOは、AI技術の規制に賛成の姿勢を示している。その理由はなぜか。議論が始まるAI技術の規制案を紹介しつつ、必要な規制とは何かを考察する。
2023/08/30
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IT運用を自動化する「AIOps」、導入を成功に導くための8つのポイント
ハイブリッド／マルチクラウドのアプローチを採用する組織が増えているが、より複雑になったIT環境の運用には大きな負担が伴う。この課題を解決する「AIOps」の導入を成功に導き、より多くのメリットを得るためのポイントとは。
2023/08/09
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オンプレミスだけではデータ活用しきれない、ハイブリッド戦略がなぜ必要なのか
日々収集される膨大なデータから真の価値を引き出し、ビジネスに活用するためには、データを実用的なインテリジェンスに変換する必要がある。ビジネスリーダーを対象に実施した調査の結果から、そのための最適なアプローチが見えてきた。
2023/08/08
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