ベンチマークテストで判明、機械学習における最新世代GPUの実行性能とは？

　画像認識や自動運転など一部のAI研究開発で使われるもの。それがGPUという少々ニッチな印象だったところから、現在は生成AI機運が高まり世界的にGPU高需要と供給不足という状況にもなっており、機械学習に特化したGPUサーバなどでの活用も進んでいる。

　こうした中、GPUベンダーはAI性能の強化に精力的に取り組んでいる。例えば、AI向けのGPUとして定評のあるベンダーの最新世代のGPUアーキテクチャでは、前世代のGPUアーキテクチャと比較して性能が大きく向上し、理論上の最大性能も大幅に高速化された。また、同じ消費電力ならより多くの計算を行うことができるようになるなど、大きな進化を遂げている。

　本資料は、データセンター向けのGPUを3製品と、ビジュアライゼーション向けのGPUを2製品取り上げ、それぞれの機械学習性能にフォーカスしたベンチマークテストの結果と、それに対する考察をまとめている。最新世代のGPUの機械学習の実行性能が、前世代と比較してどれだけ飛躍したのか、ぜひ確かめてもらいたい。