世界中で変革を起こす生成 AI、先進企業の事例に学ぶ成功の6つのステップ
生成 AIは今後10年で世界のGDPを約7％押し上げると予測され、顧客体験やアプリケーションの変革が発生している。こうした転換期において生成 AIでビジネス成果を実現するためのアプローチについて、先行企業の事例を交えて解説する。
2024/07/25
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「データ分析」の検索結果一覧（28ページ目）
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生成AIを迅速・安全に導入するための4つの要件とは？
生成AIの活用が加速度的に進む一方、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、有害性などの懸念もあり、導入・活用には慎重さが求められている。ここでは、生成AIを迅速かつ安全に導入するための方法を紹介する。
2024/07/25
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生成AIのビジネス活用事例7選：成功企業の取り組み方と具体的な成果を解説
AIをビジネスに活用しようという機運が高まる中で、セキュリティやプライバシーなどを懸念する声も強まっている。AIを活用してビジネスの成果を挙げるためにはどうすればよいのか。7社の事例からそのヒントを解説する。
2024/07/25
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生成AIはビジネスにどう生かされている？ 7つのユースケースを公開
生成AIを活用してビジネスを加速している企業がある一方、多くの企業は、どのように自社に生成AIを採り入れればよいのか分からないのが現状だ。そこで、実際に生成AIをビジネスに生かした、7つのユースケースを紹介する。
2024/07/25
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生成AIでここまで可能に？ システム開発でのドキュメント作成が大幅に効率化
生成AIがカバーする事業領域は拡大しており、システム開発においても例外ではない。現場のエンジニアが、本来の開発作業以外で多くの時間を割かざるを得ない要件定義や開発計画といったドキュメント作成の自動化・効率化に注目したい。
2024/07/24
データ統合を阻むボトルネックはどこ？ 解決する鍵は2つのツールにあり
AI／機械学習プロジェクトをはじめ、データをビジネスに生かすには、レガシーシステムからクラウドまでの環境の違いを乗り越え、データ形式の違いを意識せずに統合する必要がある。その実現には2つのツールの組み合わせが必要だという。
2024/07/23
多分野の予期せぬ問題に即応、各国政府はどうやってインサイトを得ているのか
世界の変化が加速し続ける現代において、政府は予期せぬ事態にどう備えているのか。特に注目すべき4つのテクノロジーを軸に、どのような事態が起きても迅速かつ優れた意思決定を行うための手法を解説する。
2024/07/22
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保険業界の課題から見えた「データ完全性」の重要性、データ品質を高める秘策は
日々蓄積されていくデータを分析して適切な意思決定につなげるには、データの信頼性を高めることが重要だ。保険業界に焦点を当て、不完全なデータがもたらす問題と「データ完全性」を実現する方法を解説する。
2024/07/19
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社会福祉プログラムを狙う不正行為、膨大なデータから迅速に見極める方法とは
政府や自治体の社会福祉プログラムにおいて国内外で不正事件が相次いでいる。個人から国際組織まで、悪質な行為者はさまざまだが、急速に進化するテクノロジーや新たな手法を利用することが多い。限られた人員でどう対処すればよいのか。
2024/07/18
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千葉興業銀行の事例に学ぶ、「One to Oneマーケティング」の実践方法
顧客との“非対面のつながり”を強化するため、「One to Oneマーケティング」の実践方法を模索していた千葉興業銀行。同行が採用した「CDP（Customer Data Platform）」の実力や効果的な活用方法を紹介する。
2024/07/16
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