ローコード／ノーコード開発を促進、AI支援機能を備えたプラットフォームとは
世界的に導入が進むローコード／ノーコード開発だが、開発の難易度などが原因で活用が進まないといった課題を抱える企業は多い。そこで、広範なAIアシストやシステム連携などの機能を備えた開発プラットフォームに注目したい。
2024/03/08
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（28ページ目）
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生成AIでモダナイゼーションのリスクを低減、そのためにCEOは何を実行すべきか
モダナイゼーションのメリットはパフォーマンスや効率性の改善など多岐にわたるが、リスクや難易度から全面的な実践は見送られることが多かった。しかし生成AIの登場により、これまで対応が難しかった領域での実践が可能になりつつある。
2024/03/06
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
IT運用の新基準は生産性にもプラス、ログの仕組みをどう変えれば実現できる？
ITインフラの規模が拡大する一方で、システム自体も複雑化が進む。これだけでも運用部門にとっては困難な状況だが、加えて事業部門からデータ分析を求める声も高まり出した。これらを解決するにはIT運用の“新基準”を実現する必要がある。
2024/03/05
調和のとれたコスパを実現、クラウドの価値を高めるアナリティクス基盤
プロビジョニングされたCPUやメモリ、ストレージなどのリソースをフル活用することで、クラウドのパフォーマンスを最大化できる。これを可能にするのが、コストパフォーマンスに優れたアナリティクス基盤だ。
2024/03/04
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
AI活用に苦労する原因、データインフラの“技術的負債”を解消するには？
近年のパンデミックでは急激な変化に対応するため、納期を優先してITソリューションを導入したケースが多かった。これが今、AIを駆使したアナリティクスの導入を妨げる“技術的負債”になっている。この問題にどう向き合えばよいのか。
2024/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データセットの統合に費やす時間を大幅削減、大量データ時代の分析改善策
いまだデータ活用にスプレッドシートを利用する企業は多いが、扱うデータ量が膨大になった今、その手法は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが「クラウド分析」だ。期待が高まる理由を、5つのパートに分けて詳しく解説する。
2024/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
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データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2024/03/04
NHSのデータ基盤計画が英国民の不評を買った理由
英国の国民保健サービスでイングランド地域を管轄するNHS Englandが、医療サービス向けの新データ基盤を構築している。この計画に英国市民団体が“待った”をかけたという。なぜなのか。
2024/03/01
機械学習モデルの検証期間を大幅短縮、東京情報大学に学ぶサーバ刷新のポイント
東京情報大学の「先端データ科学研究センター」では、膨大なデータを扱う研究を行っており、計算処理に数カ月を要するケースも多かった。そこで同センターでは、AMD EPYCプロセッサ搭載のサーバを導入することで、作業の効率化を図った。
2024/03/01
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- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
Microsoft TeamsやLINEとも連携、AI活用チャットbotでヘルプデスクはどう変わる
同じような問い合わせが多い、対応品質がバラバラ、といったヘルプデスク業務に関する課題を一掃するとして注目される、AIを活用したチャットbot。Microsoft TeamsやLINEとの連携や、多言語自動翻訳など高度な機能を備えたその実力とは？
2024/03/01
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