回答精度を向上させる、生成AIを活用した“賢い”チャットbotの構築方法
顧客や社内の問い合わせ窓口として導入が広がるチャットbot。その回答精度を高めるべく、昨今「生成AI」の活用が進んでいる。生成AI活用の「アリ・ナシ」の差を確認しながら、“賢い”チャットbotを構築するポイントを解説する。
2024/08/19
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（24ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
個人情報保護法を順守しながら、パーソナルデータをビジネスに活用する方法とは
特定の個人を識別・特定できる情報であるパーソナルデータ。これをビジネスに利用する際には、個人情報保護法を順守することが重要だ。そのためにはパーソナルデータを加工し、匿名化／仮名化する必要がある。そのポイントを解説する。
2024/08/19
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
AIOpsで原因特定も自動修正も容易に、DX時代に最適なIT運用のアプローチとは？
DXの進展に伴い、IT運用に求められるニーズは高度化し、担当者の負荷も高まる一方となっている。そこで注目したいのが、AIOpsによりあらゆるデータを統合／分析し、イベント量の削減や、根本原因の特定、自動修正を実現するツールだ。
2024/08/19
「自動車アナリティクス」とは？ CASE時代のデータ活用術
「CASE」の潮流の中で、自動車メーカーが扱えるデータの範囲が飛躍的に広がっている。自動車メーカーがこうしたデータを活用することで、どのような変化が起こるのか。
2024/08/19
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「AI」「自動化」とアナリティクスの無視できない“相乗効果”とは？
AI技術や自動化技術のアナリティクスへの活用が進むとの見方がある。その根拠とは何か。アナリティクスを生かす上で欠かせない「データ品質」「データガバナンス」の重要性とは。
2024/08/19
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
生成AI活用のためのテクノロジー基盤、構築に際しての7つの検討事項とは？
自律的にオリジナルコンテンツを生み出すことができる生成AIは、さまざまなユースケースが想定され、組織に大きな利益をもたらす可能性を秘めている。その一方で、新しいテクノロジーであるがゆえの懸念や課題も顕在化している。
2024/08/16
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
変化への対応力を高める、AIや機械学習を用いたレジリエンス向上への取り組み
数年前のパンデミックを契機に、企業ではレジリエンスを強化して、変化への対応力を高めることの重要性を再認識した。複雑化するIT環境において、レジリエンスを向上させるにはどうすればよいだろうか。
2024/08/16
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
応対支援や会話解析で業務全体を効率化、AIを活用したコンタクトセンターDX
コンタクトセンターで人材不足などの課題が深刻化する中、AI技術の活用が注目されている。botによる呼量削減、AI応対支援・会話解析など、AIソリューションによる効率化ケースを顧客対応フロー上の課題に沿って紹介する。
2024/08/16
- カテゴリ：
- CX
- CTI／ヘルプデスク
日本製鉄はいかにして「統合データマネジメント基盤」の構築を成功させたのか
世界でも有数の鉄鋼メーカーである日本製鉄。国内の拠点も数多く存在し、データの多くはその拠点ごとに活用・管理されていた。DX推進においては、このサイロ化が課題になる。同社はデータ環境をどのように改善したのか。
2024/08/13
AI開発環境の課題を解消し、開発の迅速化とコストの最適化を両立するには？
AIが飛躍的な進化を遂げ、現在ではさまざまな業界のゲームチェンジを加速させている。こうした状況において、AI活用による競合優位性を確保するためには、開発の迅速化とコストの最適化という、相反する取り組みを両立する必要がある。
2024/08/09
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
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