ビッグデータはもう“オワコン”? 撲滅すべき8つの迷信を整理する
過大な期待が寄せられたビッグデータはブームが去り、実用的な技術が次々に登場している。だが、まだ多くの人にとってよく実態の分からないものになっている。ビッグデータにまつわる事実と迷信を整理する。
2015/06/25
過大な期待が寄せられたビッグデータはブームが去り、実用的な技術が次々に登場している。だが、まだ多くの人にとってよく実態の分からないものになっている。ビッグデータにまつわる事実と迷信を整理する。
2015/06/25
現役データサイエンティストによる、顧客情報とWebアクセスログのデータを基に効率的に見込み客を発掘できる予測分析手法のebookである。今後、マーケティング担当者に求められるデータマイニング・予測分析手法を解説する。
2015/06/24
データ活用に結び付かない“眠ったデータ”はなぜ生まれるのか。データ分析の前に整備すべき、データ管理のポイントを解説する。
2015/06/23
IT障害の発生予兆を検知できれば、業務に影響が出る前に問題の発生を食い止めることが可能になる。先端新生児医療にそのヒントがあった。
2015/06/15
複数のデータベース基盤を持っている、あるいは1つのデータベース基盤であっても巨大なデータを管理しているといったケースで、Hadoop環境を最適化することは至難の業だ。Hadoopインフラの能力を常に最大化させるための秘策はどこにあるのか。
2015/06/10
企業のデータ量増加に伴い、基幹DBを安定的に、高速運用することは大きな課題だ。止められない基幹DBの課題解決に向け、リアルタイム圧縮で最大5倍のデータ保管を可能にするストレージ仮想化とオールフラッシュによる圧倒的なパフォーマンスや高可用性について解説する。
2015/06/08
ビッグデータに対応するテクノロジーの代表例として、高速処理が可能なNoSQLとHadoopへの関心が高まっている。従来の処理方式の限界を超えるこれらの最新技術を、現実のデータ解析に生かすにはどのような措置が必要となるのだろうか。
2015/06/01
ビッグデータ分析は、限定されたユーザーによる利用から、企業内の多くのユーザーが使う分析基盤として、より多角的なデータを扱うようになってきた。データ分析ソリューションとして進化を続けるビッグデータプラットフォームに、いま求められているものとは何か。
2015/06/01
「Windowsエコシステムから脱却するのか否か」をテーマにITリーダーたちが語ったイベントの模様をリポート。他に、ムーアの法則50周年で岐路に立つIntel、MySQLからMariaDBへの移行、データアナリティクスによる人員配置でコストを削減した事例を紹介する。
2015/05/20
「Windowsエコシステムから脱却するのか否か」をテーマにITリーダーたちが語ったイベントの模様をリポート。他に、ムーアの法則50周年で岐路に立つIntel、MySQLからMariaDBへの移行、データアナリティクスによる人員配置でコストを削減した事例を紹介する。
2015/05/20
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