ビッグデータはもう“オワコン”? 撲滅すべき8つの迷信を整理する
過大な期待が寄せられたビッグデータはブームが去り、実用的な技術が次々に登場している。だが、まだ多くの人にとってよく実態の分からないものになっている。ビッグデータにまつわる事実と迷信を整理する。
2015/06/25
過大な期待が寄せられたビッグデータはブームが去り、実用的な技術が次々に登場している。だが、まだ多くの人にとってよく実態の分からないものになっている。ビッグデータにまつわる事実と迷信を整理する。
2015/06/25
現役データサイエンティストによる、顧客情報とWebアクセスログのデータを基に効率的に見込み客を発掘できる予測分析手法のebookである。今後、マーケティング担当者に求められるデータマイニング・予測分析手法を解説する。
2015/06/24
データ活用に結び付かない“眠ったデータ”はなぜ生まれるのか。データ分析の前に整備すべき、データ管理のポイントを解説する。
2015/06/23
複数のデータベース基盤を持っている、あるいは1つのデータベース基盤であっても巨大なデータを管理しているといったケースで、Hadoop環境を最適化することは至難の業だ。Hadoopインフラの能力を常に最大化させるための秘策はどこにあるのか。
2015/06/10
「Windowsエコシステムから脱却するのか否か」をテーマにITリーダーたちが語ったイベントの模様をリポート。他に、ムーアの法則50周年で岐路に立つIntel、MySQLからMariaDBへの移行、データアナリティクスによる人員配置でコストを削減した事例を紹介する。
2015/05/20
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2015/05/20
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2015/05/20
スポーツの世界では、データ分析を意思決定プロセスに取り入れる動きが始まっている。実際、プロチームが人材確保に乗り出している。一方で、定義の固まっていないデータサイエンスの領域ではチームワークが大切だ。
2015/05/14
データレコードの適切な管理は、効率を高め、コストを削減するだけでなく、評判への悪影響、規則違反の罰則や訴訟から企業を守ることができる。情報の価値を高めるレコード管理とは?
2015/04/27
ビッグデータの有効性は、もはや疑いようがない。だが、実際にビッグデータを活用するのは、それほど簡単なことではない。ビッグデータの活用を加速させるポイントについて考えていこう。
2015/04/27
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