製造業の生産性/働き方/意思決定を変える、生成AIとデータ活用の現状を探る
さまざまな業界のビジネスシーンに採用されている生成AI。製造業も例外ではなく、導入や検討を進めている企業は少なくない。製造業における生成AI活用は、今後1年程度でどのように進んでいくのか、本資料で詳しく解説する。
2024/09/06
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
さまざまな業界のビジネスシーンに採用されている生成AI。製造業も例外ではなく、導入や検討を進めている企業は少なくない。製造業における生成AI活用は、今後1年程度でどのように進んでいくのか、本資料で詳しく解説する。
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さまざまな業界に変化をもたらしつつある生成AIだが、ヘルスケアやライフサイエンスの分野もその例外ではない。生成AIの適切な実装と活用が、これらの業界にどう貢献するのか、具体例を挙げなら解説する。
2024/09/06
金融業界を取り巻く市場環境がさらに厳しさを増すと予測される中、業界に身を置く組織が今後も競合優位性を確保するためには、生成AIを適切に実装する必要がある。生成AIの実装に当たって留意すべきポイントについて解説する。
2024/09/06
ユースケースの幅広さから、大きな注目と期待が寄せられている生成AIだが、その一方でさまざまな懸念も広がっている。広告/メディア/エンターテインメント業界に、生成AIはどのような影響を与えるのか、有識者が解説する。
2024/09/06
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2024/09/05
変化する市場状況に対応し、効率性を高め、リスクを管理するため、ITリーダーはレガシーアーキテクチャにより生み出される“足かせ”を解消する必要がある。その実現の鍵となるのが、「生成AI」と「自動化」の活用だ。
2024/09/05
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2024/09/03
業務効率化や生産性向上などの観点から、生成AI活用が拡大しているが、この推進には大きく4つの課題が存在する。課題の中身を解説しながら、解決策となる生成AIソリューションを紹介。ビジネスの可能性を広げる最新生成AIとは。
2024/09/03
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2024/09/02
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2024/09/02
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