生成AIをセキュリティ戦略に活用、リーダーが知っておくべき5つのポイントとは
生成AIの登場は、サイバーセキュリティ対策の分野に大きな影響をもたらしている。攻撃者が攻撃手段として生成AIを採用する一方、攻撃に対処する組織側も、防御策に生成AIを活用できるからだ。しかし、その際にはいくつかの注意点がある。
2024/11/14
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（21ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
事例で見る、CX改善に影響を与える3つの必須事項とは
優れた顧客体験（CX）を提供すべく、デジタルテクノロジーの活用が進んでいるが、その活用で顧客が望む体験を提供するには押さえておきたい必須事項がある。事例を交えながら、それぞれ詳しく解説する。
2024/11/12
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
顧客満足度に直結、フィールドサービス向上のために実践したい3つのアプローチ
顧客満足度に直結するフィールドサービス。優れたサービス提供の必要性を理解していても、品質を改善できずにいる企業は少なくない。フィールドサービスを取り巻く課題とサービスの質を高める3つのアプローチを解説する。
2024/11/12
生成AIはデータセキュリティが不安？ アプリ開発と自動化を巡る最新課題とは
AIやRPAなど複数のテクノロジーを組み合わせたハイパーオートメーションへの注目度が高まっているが、生成AIの登場で、自動化とアプリ開発に新たなトレンドが生まれようとしている。そこで直面する課題とは何か。詳しく解説する。
2024/11/11
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
クラウド移行で段階的にITを最新化するための、データ統合の5つのヒント
既存のシステムやデータをクラウドに移行しただけでは、ビジネスを変革させる“最新化”には至らない。最新テクノロジーを最大限に活用するには、周到な計画と段階的なアプローチが必要となる。その実現に向けた5つのヒントを解説する。
2024/11/08
収益拡大を実現する「RevOps」とは？ 採用企業が増えてきた理由を解説
RevOpsとは、部門の垣根を越えて連携し、組織全体で協力して収益拡大に取り組むことだ。採用企業も増えているが、RevOpsの原資となる営業データの品質や信頼性を確保できなければ、その効果を引き出せない点に注意が必要だ。
2024/11/07
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
サプライチェーン全体を可視化、B2Bコラボレーション基盤の実力とは？
サプライチェーンネットワークの高度化が求められる一方、紙ベースのプロセスが残り、ポイントツーポイントの統合にとどまっている企業は少なくない。この現状を打破するとみられる、B2Bコラボレーション基盤の実力とは？
2024/11/01
予測不能な時代に直面、市場の変化に対して高い俊敏性で適応するためには？
将来の予測が困難な時代に直面している。このような状況において、ビジネスに必要なインサイトを獲得し、迅速な意思決定を実現するためにはどうしたらよいだろうか。市場の変化に対して、高い俊敏性で適応する手法を紹介する。
2024/10/30
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
データドリブン経営の要、業務プロセスとITをつなぎデータを有効活用する方法
ビジネス環境の変化に対応するためには、データドリブンのアプローチが重要だ。そして、データドリブン経営を実践するには、業務プロセスとITの両面で、変化への対応力を獲得・強化する必要がある。その方法を紹介する。
2024/10/29
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
データドリブン経営実現に向けて、データ信頼性を向上させる方法とは？
意思決定や戦略策定の精度を高めるにはデータが欠かせない。近年では多くの企業がデータドリブン経営に取り組んでいるが、データ活用による十分な成果を得られている企業は多くないという。多くの企業の取り組みには何が足りないのか。
2024/10/28
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
「データ分析」に関連するカテゴリ