“次世代iPaaS”で革新する、クラウドファースト時代のデータ管理術
クラウドファースト時代の現在でもデータの重要性は変わらないが、データ量の増加やソースの多様化により旧来の管理方法は限界を迎えている。そこで注目したいのが、オンプレミスやクラウド、ビッグデータにも対応する次世代の管理方法だ。
2018/05/17
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- クラウド
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「データ分析」の検索結果一覧（186ページ目）
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多様化する環境、急増するデータ量……データ管理の課題をどう解決する？
企業が利用するデータは、オンプレミスやクラウドなど多様な環境に分散し、その量も急増している。必然的に立ちはだかる複雑化という課題に対処するには、環境を問わずデータに効率的にアクセスできる新たなアプローチが必要だ。
2018/05/17
クラウドデータ管理の利点は？ 「Azure SQL Data Warehouse」活用のコツ
高額投資が必要なオンプレミス型データウェアハウス（DWH）を、容易に実現できるクラウド型のDWHが注目されている。その定番サービスである「Azure SQL Data Warehouse」を例に、移行と活用のコツを解説。
2018/05/17
注目の「Amazon Redshift」を活用するためのデータ管理ベストプラクティス
高度なデータ分析には、クラウド環境が適している。本資料では「Amazon Redshift」を例に、クラウドデータウェアハウスがオンプレミス環境に付き物の課題をどう克服し、どのようなメリットをもたらすのかを解説する。
2018/05/15
ハイブリッド環境の複雑性を制御、生産性を向上させるデータ管理方法とは？
IT部門は、オンプレミスやクラウドの統合環境が生みだす複雑性の制御と、ユーザーの生産性向上の両立というミッションに悩まされている。ハイブリッドデータ環境を管理するには、どのようなアプローチを取ればいいのだろうか。
2018/05/15
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
「Redis」実践解説：GCP上で冗長化と高速化を実現するための構成例
高速なKVS型データベースとして、Google Cloud Platform（GCP）での利用も広がっている「Redis」。GCP上において冗長化と高速化はどのように実践すればよいのか。それぞれの構成パターンを詳細に解説する。
2018/05/07
池澤あやかの「ソフトの次はハードでしょ！」～インメモリが世界を変える～
欲しい情報がすぐに手に入れば世の中は大きく変わっていく！ インメモリデータベースでリアルタイムデータ分析を実現する方法と将来の可能性について、エンジニアタレントの池澤あやかが識者に聞く。
2018/04/27
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データ経営に差を生む、ビッグデータ活用で注意すべき「10のポイント」とは？
ビッグデータ市場は年間2桁成長が続くと予想される、いまや大きな潮流だ。しかし、注目度の一方でビッグデータを正しく理解して活用できている企業はまだ少ない。そこで、ビッグデータ活用に当たって意識すべき10のポイントをまとめた。
2018/04/27
アプリ開発者の弱点はクラウドデータサービス？ クラウドを最大限生かすコツは
アプリ開発者の多くが苦手とするクラウドデータサービス。しかし、セキュリティやグローバル化、ビッグデータ、AIなどアプリに求められる課題をクリアする上で、その活用は欠かせない。実例とともに活用のポイントを解説する。
2018/04/13
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5つの整合性モデルを実装済みの「Azure Cosmos DB」がアプリ開発に向く理由
グローバルを視野に入れたアプリ開発は、データを世界中でレプリケートする際に生じるデータの整合性という課題と切り離せない。アプリごとに整合性モデルの最適解は異なるため、これまでは整合性モデルの選択が開発者の悩みだった。
2018/04/13
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