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クリックテック・ジャパン株式会社

事例

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問題発生時の原因究明を迅速化、トヨタ自動車北海道に学ぶ「BIツール」活用術

製造業の現場では、問題が発生した際の原因究明を迅速化することが求められている。BIツールを活用して原因究明にかかる時間を10時間から5~10分に短縮したトヨタ自動車北海道の事例から、その具体的な方法を探る?

コンテンツ情報
公開日 2018/07/03 フォーマット PDF 種類

事例

ページ数・視聴時間 2ページ ファイルサイズ 1.3MB
要約
 製造業において生産性の向上とともに重要なテーマとなっているのが、製品に問題が発生した際の迅速な原因究明だ。とはいえ、膨大な製造工程にまつわる管理データは複雑で、その中から必要なデータを効率的に収集・分析することは容易ではない。

 そうした課題に直面していたのが、「トヨタの北の拠点」であるトヨタ自動車北海道だ。同社ではExcelによる手作業で管理データの連携を行っていたが、約600万件に及ぶ生産情報データを自動処理・グラフ化する必要に迫られた際、従来手法の限界を実感。大量データの高速処理を可能にする、インメモリ型BIツールを導入するに至った。

 現場の使い勝手を重視して選んだBIツールの導入効果は絶大で、以前は問題箇所の発見に10時間以上かかることもあったが、導入後はわずか5~10分にまで短縮。結果的にコスト削減や品質向上にもつながったという。本資料では、同社の事例を通じて、BIツールを活用してトレーサビリティーを向上させるためのポイントを紹介する。