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「データ分析」の検索結果一覧(185ページ目)

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Talend株式会社

製品資料

Talend株式会社

低コストで迅速なレコメンデーションを――ビッグデータ基盤にAWSを使う方法

多くの企業にとって、Hadoopのような分散型クラスタ製品は簡単に手が届かない。しかし、「Amazon Web Services(AWS)」と外部サービスの連携により、ビッグデータシステムに対するリードタイムとコストの要件は大幅に軽減できる。

2018/08/09

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

株式会社ジャストシステム

技術文書・技術解説

株式会社ジャストシステム

セルフサービスBIの次の潮流「ビッグデータディスカバリ」が企業にもたらすもの

目覚ましい進化を遂げるBIの中でも、セルフサービスBIの次の潮流として注目されてきたのが「ビッグデータディスカバリ」ツールだ。本資料ではガートナーの分析をもとに、既存ツールとの違いを紹介する。

2018/08/01

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

東京エレクトロン デバイス株式会社

製品資料

東京エレクトロン デバイス株式会社

50ラック分のパフォーマンスを4Uで データ供給に最適化されたオールフラッシュ

組織のイノベーションに欠かせないデータだが、IoTやAIの普及で複雑化が進み、従来型ストレージでは対応できなくなっている。データの“保管”ではなく“供給”にスポットを当てた、高密度かつ高速なオールフラッシュストレージとは?

2018/07/31

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

ゲオが「LOBのアドホック分析」と「900万人の顧客データ分析」を両立できるわけ

ある日突然通告された全社データベース基盤撤去通告。これまでのデータ分析ノウハウをさらに進化させるためにゲオのメディア事業部門が決断したのは、あるクラウドベースのデータウェアハウスの導入だ。

2018/07/27

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

「3つのハイブリッド」に対応せよ──機械学習・AI時代のデータ蓄積基盤構築

データのビジネス価値を最大化するためには、本稿で解説する「3つのハイブリッド」への対応が不可欠だ。市場にはそれぞれの要件に最適化されたデータベースは存在するが、これらをまとめて解決するデータ蓄積基盤の作り方とは?

2018/07/27

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

全てのデータソースへSQLでアクセス、データ構造の壁を超えるRDBMSとは?

データの活用手段が広がり、さまざまなデータを一元的に取り扱えることが企業競争力の源泉となる一方で、既存のIT資産を持つ企業ほど「データ活用環境のハイブリッド化」への対応に苦慮している。この有効な解決策とは。

2018/07/27

カテゴリ:
システム開発
DBMS

Talend株式会社

事例

Talend株式会社

AWSを使いこなすためのノウハウ:分析ツールを構築する場合に必要な要素は?

Amazon Web Services(AWS)では、可用性や安全性が高いITシステムを簡単に構築できる。しかし、導入・運用コストまで含めて最適化するためには、データの変換や統合などを行う外部ツールを導入するなど、さまざまなノウハウも必要となる。

2018/07/27

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

NHN テコラス株式会社

技術文書・技術解説

NHN テコラス株式会社

これから始めるビッグデータ解析――組織づくりと基盤選定のポイントとは?

ビジネスにおいてますます重要性を増すビッグデータ解析だが、有効な活用方法に悩む企業も多い。そうした企業が活用の糸口を見つけるにあたりまず取り組みたい事柄と、その中でポイントとなる分析基盤について解説する。

2018/07/25

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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