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「データ分析」の検索結果一覧(176ページ目)

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株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

Excelだけでは難しい、予実管理業務のPDCAサイクルを効果的に回す秘策とは

計画と実績を比較し、達成度のモニタリングを経て、業績評価と着地予測を行う予実管理業務。そのPDCAサイクルを最適化するためには、関連部門での処理を迅速かつ円滑にすることが重要だが、そのシステム作りは容易ではない。

2019/03/29

カテゴリ:
ERP
財務/会計

Talend株式会社

製品資料

Talend株式会社

調査から見る「クラウドデータウェアハウス」の最新トレンド

クラウドデータウェアハウスは、デジタルトランスフォーメーション推進の鍵となるだろうか。今回は、導入企業への調査から、クラウドデータウェアハウスの最新のトレンドと、企業の成長戦略を含めた、構築・運用のポイントを確認していく。

2019/03/28

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本サード・パーティ株式会社

製品資料

日本サード・パーティ株式会社

「スマホ時代」の従業員教育にぴったりな学習プラットフォームとは?

いつの時代も企業にとって従業員の教育によるスキル向上は重要な課題だ。その方法についても、これまで長らく行われてきた今までの集合研修やeラーニングではなく、今の時代の働き方にあった新たな学習スタイルが求められている。

2019/03/19

カテゴリ:
教育IT
学習・教育支援ソフトウェア/サービス

Tableau, A Salesforce Company

事例

Tableau, A Salesforce Company

ビジネス部門自らがデータ活用で問題解決、事例に学ぶ“現場も納得”のBI導入

ゴルフファン向けのポータルサイトを運営するゴルフダイジェスト・オンラインでは、データ活用の足回りの悪さに課題を抱えていた。これを解消すべく、組織内データの一元化と可視化、可読性向上を目指した同社の取り組みを紹介する。

2019/03/18

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

セルフサービスBIプラットフォームを、分析ワークフローから評価すべき理由

セルフサービスBIは、IT部門主導のトップダウンから大きな転換となるだけに、導入を成功させるには考慮すべき要素が多岐にわたる。その要素を整理する上でポイントとなるのが、分析ワークフローとユーザー視点の組み合わせだ。

2019/03/18

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

「セルフサービスBI」の普及と、規模に応じたガバナンスの実施を両立する方法

シアトル小児病院はセルフサービスBIを導入することで、スタッフの疑問を迅速に解決し、リソース配分の優先順位付けや効率的な治療を可能にしている。同病院が導入したBIプラットフォームから、データ活用を成功させるポイントを探る。

2019/03/18

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

NECソリューションイノベータ株式会社

製品資料

NECソリューションイノベータ株式会社

マルウェア防御率99.7%、未知の脅威も予防する次世代型マルウェア対策とは?

毎秒数件の新種のマルウェアが発生する現在、対策が追い付かない、対策しても亜種や新種がすぐに登場してすり抜ける、という状況に陥っている。そこから脱却できるアプローチとしてAIを活用した次世代型マルウェア対策が注目されている。

2019/03/15

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

日本電気株式会社

事例

日本電気株式会社

映像から来店客属性を可視化・分析、東京インテリア家具のマーケティング活用術

東京インテリア家具では、西日本への商圏拡大に向け、マーケティングにおける顧客情報の活用が課題だった。そこで同社が採用したのが、従業員の経験に頼らず来店客数や属性を可視化できる、ビデオマネジメントシステム+FieldAnalystだ。

2019/03/15

カテゴリ:
セキュリティ
生体認証

クリックテック・ジャパン株式会社

技術文書・技術解説

クリックテック・ジャパン株式会社

企業価値に約5億ドルの差あり? 企業が高めるべき「データリテラシー」とは

今やデータは企業にとって重要な資産となっているが、そこからビジネスに生かすためのインサイトを導き出すことに苦戦しているケースが多い。この課題を克服し、企業価値を上げるためには、「企業データリテラシー」を高める必要がある。

2019/03/14

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

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