IoTが生む多様なデータをリアルタイム活用、水道事業に見るクラウドBIの有効性
有用なデータを収集できても活用できなければ価値は半減してしまう。水道事業向けクラウドサービスを提供するメタウォーターも、クラウド型アナリティクスツールの導入を機に、データに基づく迅速かつ的確な障害対応が可能になったという。
2019/02/08
- カテゴリ：
- データ分析
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複数のシステムに分散するセキュリティデータ、効率的に収集・分析する方法は？
セキュリティ運用に必要なデータは増加するだけでなく、多様なシステムにまたがって存在しており、収集・分析のハードルが上がっている。この難題を解決するにはオープンアーキテクチャを活用し、データ環境を見直す必要がある。
2019/02/07
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
高度化するディープラーニングのアルゴリズム、サーバ／ストレージの最新要件は
AIやディープラーニングの用途が広がるにつれ、インフラにもより高いパフォーマンスが求められるようになった。高度な計算処理やスケールアップ／アウトに対応するための、サーバやストレージの要件を解説する。
2019/02/07
AI用データパイプライン構築術：エッジ、コア、クラウドでI/Oを高速化するには
あらゆる業界の企業がAIの導入を急いでいるが、そこで扱われるデータの管理に課題を抱えるケースも多い。エッジからトレーニング、アーカイブに至る一連のデータパイプラインを整備するには、どのような方法が最適なのだろうか。
2019/02/07
電話応対を60％削減 音声AIによる電話業務のRPAとは
定型業務でありながら忙殺されることの多い「電話問い合わせ対応」。ホテル、不動産、医療、物流業界などが音声認識やAIチャットbotを活用して、電話業務のRPAを成功させた秘訣を学ぶ。
2019/02/05
自律型データベースは、本当に“簡単・柔軟・高速”なDB管理を実現できるのか？
約4割が50以上のDBを担当するなど、データベース管理者は過重な負担に苦しんでいる。そこで登場したのが、プロビジョニングやDBチューニングなどデータ管理に関するライフサイクル全体を自動化する自律型DBだ。果たしてその実力は？
2019/02/04
IoTで難易度増すデータ分析、金融業の課題に見るリアルタイム分析成功の秘訣
企業が取り扱うデータの種類はさらに多様化、急増している。さらにはIoTが増加し、多くのデータソースがオンラインにある状況では、データ分析のハードルは上がる一方だ。この状況でリアルタイムにデータを分析するために必要なものとは？
2019/01/28
2900人の営業パーソンの声から読み解く、5つのトレンドと実践したいアクション
ビジネスを取り巻く環境が目まぐるしく変化する中、営業部門に求められる役割も大きく変化している。2900人の営業パーソンへの調査から見えてきた5つのトレンドから、変化に立ち向かうためのベストプラクティスを探る。
2019/01/25
データが持つ「潜在的な収益力」をどう高める？ マーケティングにおける実践例
ダイレクトマーケティングの命運を握る、データ品質。ビッグデータ基盤のレガシー化からの脱却で、データ品質を高く保ち続け、競合他社との差別化を図ることを目指した、ある組織の改革とは、どのようなものだったのか。
2019/01/25
カスタマーエクスペリエンス向上の鍵、顧客データの統合管理を実現する方法とは
モバイルやソーシャルを顧客が自由に利用する昨今、企業がその動向を把握し、優れた顧客体験を提供することは困難になっている。そうした現状を打破する鍵として注目される、行動履歴などの顧客データを活用する方法とは。
2019/01/24
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