セルフサービスBI導入成功のヒント――IT部門に求められる新たな役割とは？
セルフサービスBIの登場でアジャイル性がより重視されるようになった結果、トップダウン型の分析アプローチは時代遅れとなった。ビジネス部門が主導するセルフサービス志向の分析ワークフローを構築するために、IT部門がすべきこととは？
2019/03/04
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- データ分析
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ユーザーの積極活用とガバナンスを両立する、セルフサービスBI選びの秘訣とは？
BI市場での競争が激化し、またビジュアル分析など高度な分析ニーズの高まりもあり、自社に最適かつ長く使えるツールを選ぶのは困難になっている。特に最新のセルフサービスBI導入において、検討すべきポイントとは何だろうか。
2019/03/04
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顧客データを意思決定に生かす、「データサイエンス」活用のための環境構築術
膨大な顧客データから意味のある情報を抽出して意思決定に生かす「データサイエンス」の力を高めるには、情報を誰でも簡単に役立てられる環境が必要となる。その核となる、分析プラットフォームに求められる要件とは何か。
2019/02/26
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稼働率99.9999％を実現、自律型インフラと自動化機能を統合したストレージとは
大規模システムが増えるにつれ、エンタープライズ向けストレージの要件はより高度化している。それに応えるべく、AIを活用した“予測自動化機能”をはじめ、プライベートクラウドの運用基盤として最適な機能を備えたストレージが登場した。
2019/02/22
ハイブリッド環境でのデータ活用を進化させる、インテリジェントストレージとは
肥大化し続けるデータに、イノベーションを生み出すための鉱脈があることは間違いない。そのためにはデータの強化・処理・保護と同時に、必要なタイミングで必要な場所からデータを利用できる環境を構築したい。
2019/02/20
ハイブリッド環境で足かせとなるストレージ、データ活用を加速するには？
ビジネスの源泉といえるデータは、エッジ、クラウド、データセンターといったハイブリッドIT環境全体から日々生まれている。だが、このデータ活用の足かせとなっているのがストレージだ。フラッシュでも力不足な現状に解決策はないものか。
2019/02/20
AIのシステムはどこで動かす？ クラウド／オンプレのギャップを解消する方法は
AI活用で重要な、「システムをどこで動かすか」という問題。その選択肢として考えられるのがクラウドだが、自社環境への展開が必要になるケースもある。そこで問題になるのが、オンプレミスとクラウドの違いが生む“ギャップ”だ。
2019/02/19
性能・コストを自律的にチューニングする、OLTP対応データベース自律型技術とは
多様な領域で自動化が進む中、次に大きなインパクトを与えると目されるのが自律型データベースだ。DWHやOLTPに対応し、運用負荷を削減するとともに、自律的に伸縮性を発揮して性能・コストをチューニングし、最適化するという。
2019/02/08
日本を支える防災情報基盤が、相互運用性を備えるデータレイクで構築された理由
クラウドは多数の利点を持つが、大容量データのリアルタイム処理は数少ない弱点の1つだ。レイテンシの大きさがネックとなってしまう。しかし、国内の防災対策を担う情報基盤ではパブリッククラウドを採用しているという。なぜなのか。
2019/02/08
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オンプレミスもクラウドも一長一短のDWH、解決策と目される自律型DBを検証
データウェアハウスは従来、オンプレミスもクラウドも一長一短の課題があった。そこで両者の課題を解決したのが、高度な自動化機能を備えたデータベースクラウドだ。実際に導入した大手SIerの比較検証から、その優位性を明らかにする。
2019/02/08
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