AIの高速性を追求、エッジに近い場所でAI推論を走らせる方法とは？
AIアプリケーションの高速性をさらに追求するには、エンドユーザーやエッジに近い場所でAI推論を走らせる必要がある。しかし現状では、ハードウェアやコンピューティングリソース、技術的な制約から、それは難しい状況にある。
2024/09/18
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「データ分析」の検索結果一覧（17ページ目）
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経営の意思決定プロセスも改善、先進企業が「AIOps」によって実現していること
最新技術の導入によってIT環境が複雑化していた大手情報通信技術企業では、この問題を解消するためにAIOpsツールを導入する。その結果、プロセスの簡素化や問題解決の迅速化などさまざまな成果を挙げたという。同社が選んだツールとは？
2024/09/17
SOPPRA Digital transformation株式会社
急速に進化するAI自動プログラミング、IT技術者不足の解決策
ソフトウェアへの依存度がますます高まる一方で、その開発を担うIT技術者は慢性的に不足している。この問題の解決策として期待されるのが、AIでプログラミングを自動化するアプローチだ。現段階でどこまでAIに任せられるのか。
2024/09/17
無限の可能性が開く瞬間：AIが実現する革新的ワークマネジメントの全貌とは
多様な業種が垣根を超えてプロジェクトを組むことが増えている現在、チームをまたいで仕事を計画し、管理することが求められている。そこで注目したいのが、AIを搭載したワークマネジメントプラットフォームだ。
2024/09/17
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GPUのスペック不足を解消、生成AIやLLMの開発を加速する注目の選択肢とは？
生成AIの活用が広がり、LLMやマルチモーダルAIの開発が進む中で、高性能なGPUの確保に問題を抱えている企業は少なくない。GPUのスペック不足を解消するためには、どうすればよいのか。有力な選択肢を紹介する。
2024/09/13
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優れたAIモデル基盤をオンデマンドで利用可能に、この技術的背景に迫る
AIが身近になり、そのユースケースも拡大している。優れたAIモデルを構築するためにはハイエンドなコンピューティング環境が必要というのがこれまでの通説だったが、昨今では、この常識を打破するサービスが登場しているという。
2024/09/13
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データガバナンスへの理解を深めるための9つのヒント
ビジネスのあらゆる活動においてデータが重宝されているが、データそのものの品質に問題がある場合、ビジネス自体に悪影響を及ぼしかねない。そこでデータの信頼性を高めるデータガバナンスが注目されている。その実践方法を見ていこう。
2024/09/12
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データとAIが切り開くスタートアップの未来、注力すべき7つの領域とは？
スタートアップ企業が市場で存在感を示すには、データから価値を引き出し、イノベーションを促進することが肝要だ。本資料では、スタートアップ企業が注力すべき7領域を取り上げ、データ活用の方法を解説する。
2024/09/12
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企業が注力すべき8つの領域とは？ データ活用で組織全体の機能を変革する方法
高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。
2024/09/12
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生成AI時代のデータ基盤、データから価値を引き出すための3つのポイントとは
データドリブンな組織を志向する企業は多いが、思ったようにデータを活用できている企業はそう多くはない。資料では、この理由を掘り下げるとともに、データから価値を引き出すための3つのポイントについて解説する。
2024/09/12
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