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「データ分析」の検索結果一覧(144ページ目)

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SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

IoTプロジェクトに不可欠な「ITとOTの連携」 両チームのズレを解消するには

IoT機器が浸透し、その収集データを活用する動きも加速している。こうした中で重要となるのが、データ収集・分析を行うITチームと、IoT機器を運用するOTチームの連携だ。両チームにおける認識のギャップを解消し、連携を深める方法とは。

2020/11/04

カテゴリ:
ネットワーク
M2M/IoT/RFID(ICタグ)

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

産業分野のIIoTデータを競争力に変えるために必要な「5つのステップ」とは?

産業分野のIoT(IIoT)が生み出す大量のデータは大きな価値を持つ一方、ビジネス戦略に組み込むのは容易ではない。分析プラットフォームの選び方やエッジアナリティクスの必要性など、IIoT戦略で成功するための5ステップを解説する。

2020/11/04

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

散在する膨大なデータを効率活用、迅速な意思決定を実現するデータ仮想化とは

ビジネスにおける意思決定の原資となるデータは、今後もさらに増大することは間違いなく、その鮮度を高く保ちながら効率的に活用することが、あらゆる企業にとって課題となっている。この取り組みの切り札といえるのが、データ仮想化だ。

2020/11/02

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ベライゾンジャパン合同会社

技術文書・技術解説

ベライゾンジャパン合同会社

2020年度データ漏えい/侵害調査で見えた、セキュリティの現状と警戒すべき手口

サイバー攻撃者の手法は年々高度化しており、データ漏えい/侵害の被害も相次いで報告されている。このような状況の中で、企業はどのような対策を取るべきか。2020年度のデータ漏えい/侵害調査を基に、その手掛かりを探る。

2020/10/30

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

株式会社エフタイム

製品資料

株式会社エフタイム

無人ヘリの静音設計、ヤマハ発動機は騒音の“見える化”をどう実現したのか

農業をはじめさまざまな分野で利用される産業用無人ヘリコプターの開発を手掛けるヤマハ発動機。無人ヘリの用途拡大のカギを握る静音設計を高いレベルで実現するために、同社が構築した解析環境とは。

2020/10/29

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

ダークトレース・ジャパン株式会社

技術文書・技術解説

ダークトレース・ジャパン株式会社

3つのサイバー攻撃事例から予測、今後起こり得るAIを用いた攻撃シナリオとは?

高度にカスタマイズされ、洗練度が増しているサイバー攻撃は、AIにより攻撃能力が飛躍的に高まると考えられている。どのような脅威が存在するのか。実際に起きた3つのサイバー攻撃事例を基に、将来のAI攻撃のシナリオを予測する。

2020/10/29

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ダークトレース・ジャパン株式会社

製品資料

ダークトレース・ジャパン株式会社

SaaSセキュリティはAIでどう変わる? 8つの事例で学ぶ内外の脅威への有効性

SaaSによってコロナ禍で分散する従業員の効率性とイノベーションは向上する一方、サイバー攻撃や内部脅威のリスクは一層高まった。そこで注目したいのが、従業員全体の挙動をどこにいても自己学習する"免疫システム"の防御アプローチだ。

2020/10/28

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

日本テレネット株式会社

製品資料

日本テレネット株式会社

FAX送受信業務を効率化、「AI-OCR」で手動入力工数を一気に削減

業務フローを自動化するには、全ての業務において電子化を進める必要がある。その実現を難しくしているのが、FAX送受信業務だ。この部分の手動入力工数を削減して、業務フロー全体の自動化を推進するためには、どうすればよいのか。

2020/10/28

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

“インダストリー4.0”に対応、製造業界の変革に必要な10のアナリティクスとは

製造業界では今、“インダストリー4.0”の推進を背景に、データ活用の取り組みが活発化している。その中で、データから実用的なインサイトを獲得し、ビジネスの変革を進めるには、実際にどのような分析基盤が必要なのか。

2020/10/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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