ビッグデータは死語に? 3つの分析プラットフォームを適材適所に配置し実現する、あらゆるデータの統合活用
ビッグデータは特別なものではない。普段使いのデータとして構造化データと併せて活用できる環境が求められる。データ量の増大、データ構造の多様性、活用する人材といった、企業がデータを分析するうえで抱える課題を克服できる、分析アーキテクチャのあるべき姿を示す。
2013/11/22
ビッグデータは特別なものではない。普段使いのデータとして構造化データと併せて活用できる環境が求められる。データ量の増大、データ構造の多様性、活用する人材といった、企業がデータを分析するうえで抱える課題を克服できる、分析アーキテクチャのあるべき姿を示す。
2013/11/22
自動車保険のトップ企業では、ドライバーのアクセルやブレーキを踏む際の癖、平均速度などの膨大な運転行動データと、従来型の構造化データとを組み合わせて分析することで、データから新たな価値を生み出している。そのビッグデータ活用方法を詳細に紹介しよう。
2013/11/22
DWHの保守/拡張コストに疲弊する大企業。大量データ分析専用システムへの投資を行う余裕がない小規模企業。ビッグデータ時代にこうした課題を抱える企業が選ぶべきDWHとは? ROIを徹底追求したDWHの姿を示す。
2013/06/12
BIの利用が全社規模に広がるにつれ、「パフォーマンス」問題が浮上してきた。ビッグデータ時代には絶え間なく確実な意思決定が可能な「ユーザーの思考速度の分析環境」が求められている。
2013/05/23
「ビッグデータ時代」「全社BI活用時代」、表現の仕方はさまざまだが、明らかなのは「従来型RDBMSで現在のデータ活用ニーズに答えるのは難しい」ということだ。数千人規模の従業員や何年分ものデータを対象にした分析環境に必要な要件とは?
2013/04/22
企業はDWHやBIといった情報系システムに莫大な投資を行ってきた。しかし、既存の情報系システムは今、さまざまな課題を抱えている。課題の根本原因を明らかにしながら、その解決策を探る。
2013/04/11
高額なコストをかけてもパフォーマンスが上がらない。そんなデータベースではビッグデータには立ち向かえない。「先が読めない時代」のデータベースは、真のコストパフォーマンスで見直しを図るべきだ。
2013/01/22
ビッグデータの潮流の中で、さまざまな分析手法や技術が注目を集めている。果たしてそれらの特徴や向き不向きをきちんと理解して、活用できている企業がどれだけあるだろうか? ビッグデータ対応分析技術の適材適所の活用方法を示す。
2013/01/15
マスターデータ管理プロジェクトで成功を収めるために注意すべきことは何か?
2012/11/12
マスターデータ管理プロジェクトで成功を収めるために注意すべきことは何か? 本ホワイトペーパーではプロジェクトが行き詰まる原因を探り、同時にその対策を検討する。また早期に達成できるメリットを明らかにするなど、この大がかりなプロジェクトにおいて段階的に価値を生み出していく実用的な道筋を示す。
2012/09/04
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