本格的なビッグデータ分析をよりシンプルに データ分析の最適解
ビッグデータ活用が進むのに伴い、より高い柔軟性と処理能力が求められる分析システム。分析者の思考を止めない環境を、納入後最短1~2日で、低コストに用意する方法とは?
2013/09/12
ビッグデータ活用が進むのに伴い、より高い柔軟性と処理能力が求められる分析システム。分析者の思考を止めない環境を、納入後最短1~2日で、低コストに用意する方法とは?
2013/09/12
DWHの保守/拡張コストに疲弊する大企業。大量データ分析専用システムへの投資を行う余裕がない小規模企業。ビッグデータ時代にこうした課題を抱える企業が選ぶべきDWHとは? ROIを徹底追求したDWHの姿を示す。
2013/06/12
部門レベルから全社レベルまで、アナリティクス機能を迅速に提供するには
2013/05/31
BIの利用が全社規模に広がるにつれ、「パフォーマンス」問題が浮上してきた。ビッグデータ時代には絶え間なく確実な意思決定が可能な「ユーザーの思考速度の分析環境」が求められている。
2013/05/23
「ビッグデータ時代」「全社BI活用時代」、表現の仕方はさまざまだが、明らかなのは「従来型RDBMSで現在のデータ活用ニーズに答えるのは難しい」ということだ。数千人規模の従業員や何年分ものデータを対象にした分析環境に必要な要件とは?
2013/04/22
企業はDWHやBIといった情報系システムに莫大な投資を行ってきた。しかし、既存の情報系システムは今、さまざまな課題を抱えている。課題の根本原因を明らかにしながら、その解決策を探る。
2013/04/11
高額なコストをかけてもパフォーマンスが上がらない。そんなデータベースではビッグデータには立ち向かえない。「先が読めない時代」のデータベースは、真のコストパフォーマンスで見直しを図るべきだ。
2013/01/22
ビッグデータの潮流の中で、さまざまな分析手法や技術が注目を集めている。果たしてそれらの特徴や向き不向きをきちんと理解して、活用できている企業がどれだけあるだろうか? ビッグデータ対応分析技術の適材適所の活用方法を示す。
2013/01/15
マスターデータ管理プロジェクトで成功を収めるために注意すべきことは何か?
2012/11/12
SNSの膨大な情報を分析して株価変動の予測に生かせないか? カブドットコム証券が開始したビッグデータ活用への挑戦。同社の分析手法や今後の展開を紹介する。
2012/09/26
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