ビッグデータの価値を最大化する「適材適所」の分析技術適用、総まとめ

　「ビッグデータ」という言葉が頻繁に使われるようになり、データ分析の重要性を認識する企業は激増した。しかし、既存のIT要員や分析担当者の分析スキルを最大限活用しながら、ビッグデータがもたらす価値を最大化させる方法を十分に認識している企業はまだ少ないようだ。理想的なビッグデータ活用ソリューションは、ただRDBMSをHadoopに置き換えるような安易な手法では構築できない。

　このホワイトペーパーは、扱うデータに応じたプラットフォーム、分析技術、分析手法の使い分け方を解説することにより、適切なビッグデータ分析ソリューションの選択方法を示す技術文書である。異なるデータ形式（構造化／半構造化／非構造化）に対するプラットフォームや、HDFSとRDBMS、MapReduceとSQLといった技術、そして数値集計、パス・グラフ分析、統計処理・データマイニングなどの分析手法を、「適材適所」で使い分けるとはどういうことか。既にHadoopなどでビッグデータ環境を構築している、もしくは具体的な検討に着手しており、あるべき情報分析システムの在り方を模索しているIT部門の担当者にぜひ読んでほしい文書だ。