BIツールの全社活用、「管理部門」への導入から始めるべき3つの理由とは？
BIツールを使ってデータドリブン経営を実現するには、全社レベルでの活用が欠かせない。そのファーストステップに管理部門への導入が最適である理由を3つ挙げるとともに、次の段階に進むための4つのチェックポイントを紹介する。
2022/10/03
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3つのステップで解説、BIツールのトライアルを有意義に実施するためのノウハウ
BIツールの効果は定量的に計測しづらいため、経営層や決裁者を説得して円滑に導入を進めるためには、トライアルを有効活用する必要がある。トライアルを有意義に実施するためのノウハウを、3つの段階に分けて紹介していく。
2022/10/03
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「データ収益化」が進まないのはなぜ？ 1800人の調査から見えた原因と課題
データを活用して企業価値の向上や具体的収益に結び付ける「データ収益化」の取り組みは、欧州に比べ日本の企業は遅れている現状がある。それはなぜか？ 全国1800人のアンケート調査から、その原因を探る。
2022/09/13
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調査で見えたデータドリブン企業の優位性、分析の時代に必要なデータ活用の勘所
データドリブンの有効性はコロナ下でも示された。しかし日本企業はアジア太平洋全体に比べデータ活用の認識と投資額の比率が低いとの調査結果が出ている。データ分析の重要性が指摘される今、データへの取り組みを早急に進める必要がある。
2022/09/13
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真にデータドリブンな組織への変革をサポート、モダンBIを実現する分析基盤
データから得たインサイトに基づく意思決定の重要性が叫ばれて久しいが、誰もが活用できるデータ分析環境への拡張に成功した企業はまだ少ない。真のデータドリブンビジネスを実現するには、セルフサービスの分析環境が必要になる。
2022/09/13
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ビジュアル分析／高度な分析／分析のサイクルから見えてくる、分析の役割とは？
ビジネスにおいてデータを分析する取り組みはこの20年ほどで大きく変化し、その中でデータ分析の役割も変わりつつある。アナリストや意思決定者にインサイトを示し、迅速かつスマートな意思決定を促すBIツールの導入も拡大している。
2022/09/13
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分析の速度と効果をさらに高める、クラウドでのデータ活用環境を構築する方法
経済環境の先行きが不透明となっている中で、企業はデータドリブンの追求を強化する必要に迫られている。そのため、データ分析環境のクラウド移行を一層加速させなければならない。環境構築に求められる要件とは何だろうか。
2022/09/13
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IT部門とユーザーの伴走で「デジタル民主化」を実現、事例に学ぶ全社的BI活用
BIプラットフォームの導入はデータ利活用の第一歩だが、その性能だけで社内文化として定着させることは難しい。AGCが全社的活用を実現した事例から、BI製品の選定要件から定着を促す取り組みまで、成果を挙げる秘訣を探る。
2022/09/13
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現代のデータ環境において、IT部門のリーダーが理解すべき3つの発想の転換とは
IT部門にとって、的確な意思決定に必要な信頼できるデータを提供することは不変の使命といえる。しかし昨今では、データ環境にさまざまな変化が生じ、分析のための統一したデータソースを作成・維持することが難しくなっている。
2022/09/13
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宝の山であるWebデータ、収集から可視化まで容易化する秘訣とは
Webデータは今や、競合他社の動向把握や市場調査、マーケティングなどの実施に欠かせない存在となっている。一方で、それらを収集・解析・可視化するための人材や専門知識が不足している組織は多く、活用が進んでいないのが実情だ。
2022/08/31
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