SAPデータ活用に3つのポイント、複雑性を乗り越えてインサイトの獲得が可能に
ERPに集積されたデータの価値を生かし切れていない企業が少なくない。特にERPの代表格であるSAPシステムでは、その複雑さが高い壁になる。この壁を乗り越えてインサイトを引き出すには、「3つのポイント」をクリアする必要がある。
2022/10/14
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「BI／BA／OLAP」の検索結果一覧（13ページ目）
「データ分析」／「BI／BA／OLAP」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」／「BI／BA／OLAP」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
受注から入金確認までのプロセスを迅速化、SAPデータ統合／分析の最適解とは？
受注から入金確認に至るプロセスはビジネスの生命線だが、組織のサイロ化やデータの断片化が、その全体像を把握することを困難にしている。この現状を打破するには、SAPや他システムのデータ統合と、分析基盤の整備が急務だ。
2022/10/14
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
サプライチェーンの可視性と俊敏性を向上、リアルタイムなデータ活用の進め方
サプライチェーンの可視性と俊敏性を高めて最適化を図るためには、データ活用が欠かせない。しかし、従来型のBIツールは力不足であり、リアルタイムのデータを取得し、迅速な意思決定につなげるのが難しいという現実がある。
2022/10/11
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
セルフサービス分析に有効な「データカタログ」、実現の第一歩は？
ビジネス部門が独力でデータ分析を行う「セルフサービス分析」が注目されているが、その実践にはデータ検索の負荷をはじめとする課題が山積している。迅速なデータ利活用を実現するにはどのような施策が必要か。解決策を考察する。
2022/10/06
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「セルフサービス分析」の3つの課題を解決する、データ仮想化とは？
消費行動が大きく変化する昨今、企業の迅速な意思決定を支えるため、データ分析をビジネス部門が自ら行う「セルフサービス分析」が求められている。その実現において、IT部門に降りかかる3つの課題と解決策について解説する。
2022/10/06
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
ビジネスにすぐ利用できるデータを迅速に提供、「DataOps」実践のススメ
データは今や、イノベーションの推進や競争力の強化に欠かせない存在だが、その管理に課題を抱えている組織は多い。ビジネスにすぐ活用できるデータを利用者に迅速に提供するには、「DataOps」のアプローチを採用する必要がある。
2022/10/03
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
BIツールの全社活用、「管理部門」への導入から始めるべき3つの理由とは？
BIツールを使ってデータドリブン経営を実現するには、全社レベルでの活用が欠かせない。そのファーストステップに管理部門への導入が最適である理由を3つ挙げるとともに、次の段階に進むための4つのチェックポイントを紹介する。
2022/10/03
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
3つのステップで解説、BIツールのトライアルを有意義に実施するためのノウハウ
BIツールの効果は定量的に計測しづらいため、経営層や決裁者を説得して円滑に導入を進めるためには、トライアルを有効活用する必要がある。トライアルを有意義に実施するためのノウハウを、3つの段階に分けて紹介していく。
2022/10/03
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「データ収益化」が進まないのはなぜ？ 1800人の調査から見えた原因と課題
データを活用して企業価値の向上や具体的収益に結び付ける「データ収益化」の取り組みは、欧州に比べ日本の企業は遅れている現状がある。それはなぜか？ 全国1800人のアンケート調査から、その原因を探る。
2022/09/13
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
調査で見えたデータドリブン企業の優位性、分析の時代に必要なデータ活用の勘所
データドリブンの有効性はコロナ下でも示された。しかし日本企業はアジア太平洋全体に比べデータ活用の認識と投資額の比率が低いとの調査結果が出ている。データ分析の重要性が指摘される今、データへの取り組みを早急に進める必要がある。
2022/09/13
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「データ分析」に関連するカテゴリ