「セルフサービス分析」の3つの課題を解決する、データ仮想化とは？

　昨今、企業には消費行動の変化に即座に対応できる俊敏性と適応力が求められるようになった。さらに、ニューノーマルにおける成長には、ビジネス部門の迅速な意思決定が必要となるため、IT部門に頼らずBIツールを使って自らデータ分析を行う「セルフサービス分析」が求められている。

　しかし、その実現に当たっては、データ公開にかかる時間や個人情報の扱い、アクセス権の管理など課題も多い。そこで注目されているのが、データの仮想化だ。社内に散在するデータを仮想データレイヤーに統合でき、物理的な複製などが不要になる。また、アクセス権限に応じたマスキング表示で個人情報保護にも対応可能な上、ユーザーグループ単位でアクセス権管理を行うため、運用性や保守性においても効率化が期待できる。

　本資料では、データ仮想化について解説するとともに、迅速なデータ統合とデータアクセスの一元管理を実現できるプラットフォームを紹介する。単一アクセスポイントでのデータの適正利用とアクセスの利便性を両立し、迅速な意思決定を支援するという同プラットフォームの詳細を確認してほしい。