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「データ分析」の検索結果一覧(122ページ目)

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Splunk Services Japan合同会社

技術文書・技術解説

Splunk Services Japan合同会社

「コロナ後」の世界をつくるデジタルとデータテクノロジーの変化を予測する

新型コロナウイルスの感染拡大は、全世界を大きく混乱させた一方、テクノロジーとそれに関連するデータの重要性を再認識させてくれた。まだその姿が想像できない「コロナ後」に、データテクノロジーはどのような変化を遂げるのか。

2021/06/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

東京日産コンピュータシステム株式会社

事例

東京日産コンピュータシステム株式会社

潜在顧客の掘り起こしにより、新車販売数をアップさせたデータ分析サービス

ビジネス環境が厳しさを増す自動車販売業界で、営業活動にデータを活用する動きが加速している。機械学習によるデータ分析で確度の高い見込み客を抽出し、受注確率のアップを実現した日産東京販売ホールディングスの取り組みを紹介する。

2021/05/31

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

東京日産コンピュータシステム株式会社

事例

東京日産コンピュータシステム株式会社

購入確率をビッグデータから予測、自動車販売会社が活用する分析サービスの実力

データ活用の重要性がますます高まり、データドリブンなビジネス変革に取り組む企業が増える中、自動車販売会社でもその機運が高まっている。「日産サティオ宮崎」の事例から、同社が活用するデータ分析サービスの実力に迫る。

2021/05/31

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

“正解”のないビッグデータ分析アーキテクチャ、成功企業の6つの共通点とは

今や必須の取り組みとなったビッグデータの分析・活用。しかし、ビッグデータ分析のアーキテクチャには“正解”が存在せず、それ故仕組みづくりに苦戦するケースも少なくない。成功企業の共通点を参考に戦略を練っていきたいところだ。

2021/05/26

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Tableau, A Salesforce Company

技術文書・技術解説

Tableau, A Salesforce Company

日本企業のデータ対応力は発展途上? 調査で見えたデータドリブン経営のヒント

企業競争力を左右する重要な要素の1つであるデータ活用。人やビジネスプロセス、テクノロジー、ガバナンスの側面から、アジア太平洋地域約700社の“データ対応力”を調査し、データドリブン経営実現のヒントを探った。

2021/05/26

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Tableau, A Salesforce Company

事例

Tableau, A Salesforce Company

脱Excelでスマートファクトリー化を加速、三菱重工航空エンジンに学ぶBI活用法

製造業の現場で推進されるスマートファクトリー化。その土台となるデータ活用の仕組みを構築するツールとしてセルフサービス型BIツールの導入が進んでいる。三菱重工航空エンジンの事例から、その効果的な活用法を探った。

2021/05/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

広がるBIツールの活用 導入企業に聞いたメリット・利益・コスト

BIツールの活用が広まっている。しかし、導入に当たっては、機能や効果だけでなく、投資に伴う影響も事前に把握することが重要だ。そこで、あるBIツールを利用する企業への調査を基に、そのメリットや利益、コストを紹介する。

2021/05/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

組織の二大資産、人とデータを結び付けるセルフサービス分析の文化をどう築くか

多くの組織で、データ分析は経営層だけでなく最前線の従業員に提供されるようになった。セルフサービス分析環境があれば、現場の状況把握や意思決定はよりスピーディーかつ的確になる。その文化を築くためのステップが5つあるという。

2021/05/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

地理的データの活用、視覚化でインサイトを効果的に伝える「4つの要件」とは

データ理解において地図の重要性は言うまでもない。BIツールのダッシュボードにマップ機能を組み合わせることはデータの理解を深め、新たなインサイトの獲得を助けもする。そのためにマッピングツールに求めるべき要件が4つあるという。

2021/05/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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