ハイブリッド環境の構造化データ管理、レガシーストレージからどう脱却する？
AIでは構造化データの活用が進む一方、クラウド普及に伴いデータの分散化が加速している。この状況下で課題となるのが、レガシーストレージの存在だ。本資料では、構造化データに適したストレージ戦略を紹介する。
2025/05/23
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「データ分析」の検索結果一覧（11ページ目）
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企業が保有するデータの約90％が非構造化データ、ここから価値を引き出すには？
AIの普及や発展によって、企業が保有するデータの量は膨れ上がっている。その約90％は非構造化データだ。そのため、AIと分析のワークロードをより有効なものにする上では、非構造化データの扱いが非常に重要となる。
2025/05/23
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データの分散を克服して価値を最大化、AI対応のデータ基盤の必要性と構築方法
ビジネスの成果を挙げるためにデータ活用の取り組みが進む一方、分散するデータが足かせとなり、データの価値を引き出せていないケースも多い。その解決策となるAI対応のデータ基盤を構築する方法について解説する。
2025/05/22
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
国際宇宙ステーションでLLMの展開を実現、AIワークロードを支える技術とは？
2024年7月、NASAは協力会社とともに、低軌道で大規模言語モデルを展開することに成功した。将来の宇宙探査に大きな影響を及ぼす実験は、いかにして行われたのか。宇宙向けスーパーコンピュータの運用や展開に向けた取り組みを紹介する。
2025/05/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
稼働後3年も障害なし、NTTコミュニケーションズのデータ活用を支えるストレージ
データ分析・利活用のニーズが高まる中、アクションのベースとなるデータも膨大な容量となり、今後も増え続けていく見通しだ。そうなると、各企業はデータ利活用基盤として、信頼性や拡張性の高いストレージを求めるようになるだろう。
2025/05/20
- カテゴリ：
- 仮想化
- ストレージ仮想化／SDS
ハイブリッド環境において、データ管理とデータ保護を担保する方法とは
めまぐるしく移り変わる市場のニーズに対応するため、多くの企業がオンプレミスとクラウドのハイブリッドでITインフラを構築している。ハイブリッド環境におけるデータ管理とデータ保護を担保するソリューションを確認したい。
2025/05/15
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
無計画なハイブリッドクラウドが招く弊害、次世代のITインフラでどう解消する？
クラウドファーストの流れが加速する中、無計画に構築されたハイブリッドクラウドの弊害が多くの企業を悩ませている。ITオペレーションの最適化を図るためには、次世代のハイブリッドクラウドへのモダン化を進めることが有効だ。
2025/05/15
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
空冷だけではなぜ不十分？ データセンターの熱負荷対策をどうする
CPUやGPUの性能向上に伴い、データセンターでは今、発熱量の増加にどう対応するかが課題となっている。特に高密度なサーバ環境では、従来のファンやヒートシンクに頼るだけでは熱管理が難しい。こうした中、企業が採用すべき手段とは？
2025/05/15
初めてのAIユースケースを軌道に乗せる、6ステップで進める戦略的アプローチ
AI活用を小規模なパイロットプロジェクトから始める企業は多いが、それを成功させ本格的な活用につなげるには、戦略的なアプローチが必要となる。初めてのAIユースケースを軌道に乗せるために知っておきたい、6つのステップを解説する。
2025/05/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ユーザーの自己解決につながる、効果的なFAQ運用を実現するための4つのステップ
カスタマーサポートにおける業務の効率化や顧客満足度の向上を図るべく、多くの企業が運用しているFAQ。効果的なFAQ運用を実現するためには、ユーザーが自己解決に至るまでのステップに合わせて改善していくことが求められる。
2025/05/14
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