AI時代に高まるストレージの重要性――選ぶべきはSSDか？ HDDか？
生成AIをはじめとしたAI技術の進化と活用拡大で、SSDやHDDといったストレージの重要性はますます高まっている。そんなAI時代のストレージには、SSD、HDDどちらを選べばよいのだろうか。
2025/12/01
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（11ページ目）
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現場業務の生産性と安全性を向上、生成AI×BIで進める改善の手法とは？
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
“集約したデータに手を加えない”が正解？ デジタルマーケで成果を出す秘訣
小売業界やアパレル業界では、データを活用したマーケティングや業務最適化の重要性が高まっている。ユナイテッドアローズなど3社の事例を基に、成果を生むデータ活用の仕組みづくりと、その実践方法を解説する。
2025/11/17
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
消費者の約74％が重視する“顧客体験”、向上させるために必要なデータ基盤とは
小売業のチャネルが複雑化し、顧客行動が多様化する今、全ての顧客データを一元化してリアルタイムに最適な顧客体験を提供することが求められている。本資料では、その実現を支える顧客データ基盤の活用方法を紹介する。
2025/11/13
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
多業種の事例集で学ぶ、事業の急成長を支える「データ分析基盤」を構築する方法
多様な業種で進むデータ活用。その背景には、クラウド型の高度なデータ分析・BIプラットフォームの存在がある。本資料では、情報通信、小売、交通、メディアなど、各業界での活用事例を紹介する。
2025/11/13
ビッグデータから価値を引き出すには？ データ統合の4つのポイント
ビッグデータは、業務の効率化や顧客体験の改善、より精度の高い意思決定などを実現するものとして注目されている。多様な形式の大量のデータから価値を引き出すためには、データの統合が不可欠だ。そのノウハウを紹介する。
2025/11/12
サプライチェーンのレジリエンスをどう強化する？ 考慮すべき3つのステップ
社会環境および価値観の劇的な変化は、サプライチェーンにも大きな影響を及ぼしている。今後は「サプライチェーン（＝鎖）」から「サプライウェブ（＝蜘蛛の巣）」へ進化することが求められている。その実現方法を探る。
2025/11/05
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
「2024年問題」を契機に物流業界の課題を解決、事例に学ぶ業務改革のポイント
「2024年問題」は単なる残業規制にとどまらず、物流業界が抱える構造的な課題を克服する契機でもある。賃金や労働時間の犠牲から脱却し、「持続可能な物流」へと転換する改革の具体策を、実際の事例を通じて紹介する。
2025/11/04
- カテゴリ：
- 中堅・中小企業とIT
- 中堅・中小企業とIT
集団研修のコストや手間などの課題を一掃、AIを活用した社員教育の新たな形
世界中で導入が進むAIだが、「どのように活用すればよいのか分からない」という声も多い。そこで本資料では、AIと相性がよいとされている社員教育で活用する方法を、具体的なプロンプト例とともに解説する。
2025/11/04
- カテゴリ：
- 情報系システム
- コンテンツ／ドキュメント管理
プロジェクト事例に学ぶ、SAP S/4HANAで業務改革やDX推進を成功に導く方法
多くの企業が事業基盤として採用する「SAP S/4HANA」。JSOLは、ライオンの全事業領域を対象にビッグバン導入を実施し、データの可視化と迅速な意思決定を目的としたPJを実施した。こうした事例から導入／活用を成功に導くヒントを探る。
2025/10/31
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