コスト削減と成長促進を両立、標準化/統合/自動化を実現するAI基盤の実力
世界規模で急激な変化が続く中、企業のリーダーは成長の促進とコストの最適化が求められている。こうした状況で、多様なニーズに同時に対応するためには、適切なアプローチの採用とともに、対応可能な基盤の選択が重要になる。
2024/10/24
世界規模で急激な変化が続く中、企業のリーダーは成長の促進とコストの最適化が求められている。こうした状況で、多様なニーズに同時に対応するためには、適切なアプローチの採用とともに、対応可能な基盤の選択が重要になる。
2024/10/24
生成AIへの期待と関心が高まっている今。しかし、現時点でビジネスの価値創造にまで有効活用できている企業は多くない。こうした中で、企業のデジタル化をリードするCIOは、生成AI活用に対して、どう向き合えばよいのだろうか。
2024/10/24
データドリブン経営を目指して取り組みを進めているものの、実現まで至らない企業も多い。こうした企業に共通しているのがデータソースが複数のシステムやツールに分散・サイロ化していることだ。この状況をどう解消すればよいのか。
2024/10/23
データ活用から価値を生み出すには、データ量は多ければ多いほど良いはずだ。ところがその量があまりに膨れ上がると、管理と連携が困難になり、データから価値を引き出しイノベーションを起こすのに苦労する組織も出てくる。
2024/10/23
近年は地政学的影響や自然災害などによって、サプライチェーンの不確実性が顕在化し、その管理の重要性が高まっている。将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。
2024/10/23
生成AIが急速に普及する一方で、安心安全にメリットを享受するには、正しい理解と準備が必要となる。AIアシスタントとして今注目される「Copilot for Microsoft 365」「Azure OpenAI Service」などを例に、基礎知識や活用方法を解説する。
2024/10/23
生成AIには業務生産性の向上だけでなく、従来と異なる新たな価値の創出に至るまで、実に多様な成果を期待できる。その活用に当たっては、まず生成AIモデルに有用なデータを提供するエンドツーエンドの基盤構築が不可欠だ。
2024/10/22
データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。
2024/10/22
ビッグデータの重要ソースでありながら、活用が進まないメインフレームデータ。その価値を引き出すには、「新しいデータ環境」の構築が必要となる。その際に障壁となる4つの主要な課題と、対処法のベストプラクティスを解説する。
2024/10/22
今やデータ活用に欠かせないものとなった、クラウドベースのデータウェアハウス(DWH)。一方で、エンタープライズデータの多くは今もメインフレームやIBM iなどに散在している。これらをスムーズに取り込み、活用するには何が必要か。
2024/10/22
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