データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2025/07/30
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「データ分析」の検索結果一覧（10ページ目）
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疲れや不満の温床？ スプレッドシートに依存したデータ分析から脱却する方法
データ分析を行う際、スプレッドシートを活用している企業は多いだろう。しかし、扱うデータ量や種類が増大する中、その取り組みは限界を迎えている。スプレッドシートへの依存により生じる課題とその脱却方法を解説する。
2025/07/30
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
生成AIの精度を左右する“追加学習データ”作成で陥りがちな課題と解決策
インストラクションチューニングは、生成AIの応答精度を向上させるために重要なステップだが、その学習データを作成する際は、設計面／実務面／運用面で課題が発生しやすい。本資料では、現場でよくある課題と解決策について解説する。
2025/07/23
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データ処理の効率化に成功、ゼンリンマーケティングソリューションズの取り組み
ゼンリンマーケティングソリューションズでは、地図情報によるデータ分析作業を効率化するため、プログラミング不要のデータ分析ツールを導入した。同社はどのような製品を採用し、課題解決につなげていったのだろう。
2025/07/16
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
AIを活用してより良いインサイトを獲得、「AI対応データ」を準備する方法
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2025/07/16
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
設計品質の向上と設計時間の大幅短縮を実現、DXを加速させるAI基盤の実力
東洋エンジニアリングは、2019年にDXoT推進部を立ち上げ、全社横断的なDXに取り組んでいる。そこで従来、一部の部門で活用されていたAI基盤を他の部門に展開することで大きな成果を生み出したという。同社の取り組みを詳しく解説する。
2025/07/16
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
セキュリティ運用を変革、人手に頼ったSOCモデルから脱却する方法とは？
従来のSOCは、AIや機械学習を用いた高度な攻撃に対処できなくなりつつあり、可視性とコンテキストの欠如や検証の複雑化など、さまざまな課題が山積している。この状況を改善するには、人手に頼ったSOCモデルから脱却する必要がある。
2025/07/15
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- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
三菱UFJ銀行やアサヒグループジャパンも実践、データ活用人材を育てる具体策
データ活用人材を社内で育成するためには、「DX推進者」や「分析実務者」などの役割に応じたスキル定着が欠かせない。効果的な育成を行う方法として、あるデータ活用人材育成サービスを取り上げ、その特徴や事例を紹介する。
2025/07/09
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
クラウドとBIツールで「情報の分断」を解消、2社に学ぶ分析基盤構築事例
多くの企業で「情報の分断」や「手作業によるデータ処理への依存」が課題となり、迅速な経営判断を阻害している。本資料では、クラウドとBIツールを活用した分析基盤を構築し、これらの課題を解決した2社の事例を紹介する。
2025/07/07
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
グローバル拠点のデータ収集に半月もかかる？ データドリブン経営を阻む課題
データドリブン経営の必要性が叫ばれる今も、グローバルに拠点を展開する企業は、決算データの収集に時間がかかり、整合性をとるのも難しいなど、多くの課題を抱えている。この状況を改善するには、どのようなアプローチが有効だろうか。
2025/07/07
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