AI専用に設計された環境を実現、生成AIの可能性を最大限に引き出す方法とは
世界中の企業や研究機関などがAIモデルのトレーニングとチューニングに取り組んでいるが、データセットが膨大なAIの取り組みにおいて重要になってくるのが、優れた処理スピードだ。生成AIの可能性を最大限に引き出すための方法を紹介する。
2025/03/05
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AIで懸念される二酸化炭素量排出量の急増、サステナブルな戦略をどう進める？
AIの爆発的な成長は、コンピュートリソースとストレージリソースのニーズを急増させ、結果として二酸化炭素排出量を急増させている。この課題に対処するためには、サステナブルなAI戦略の構築が必要だ。本資料でそのヒントを解説する。
2025/03/05
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AIの力を得てランサムウェア攻撃が巧妙化、組織を守る方法とは？
一時期減少したランサムウェア攻撃が再び増加傾向にあるという。攻撃者がAIの力を得て、手口をさらに巧妙化させているためだ。防御側の組織もセキュリティ対策としてAIを取り入れているものの、攻撃者に対して後手に回ってしまっている。
2025/03/05
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AI活用で多様なデータからインサイトを得るために、押さえるべき5つのトレンド
データに基づき意思決定を行うデータドリブンな経営を目指す企業が増える中で、その原資となるデータ活用の在り方がビジネスの成否を左右する要因となりつつある。そして多くの企業が、データ活用の変革に向けてAI活用を進めている状況だ。
2025/03/05
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ハイブリッドクラウド戦略におけるワークロード配置の在り方とは？
ワークロードのホスティングが多様化する一方、それぞれに最適な場所選びが課題となった。企業のニーズを踏まえ、効果的なワークロード配置を実現する上で、よりシンプルかつコスト効率の高いアプローチについて考察する。
2025/03/05
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AI活用を成功させるカギ、「インテリジェントなデータ管理」の実現方法とは？
AI活用に必要なデータだが、日々生成されるデータの量が急増し、あらゆる場所に分散する今、複雑なクラウド環境でそれらのデータをどのように管理すべきかに悩む企業は多い。この問題を解消する、インテリジェントなデータ管理の方法とは？
2025/03/05
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生成AI活用で純利益に72％の差も、企業は生成AIと自動化にどう向き合うべきか
生成AIは今後のビジネス成長に欠かせない要素となり始めている。特に、どの企業においても注目度の高いワークフロー自動化とAIは極めて親和性が高いツールだ。経営層2000人超への調査から、取り組みへのヒントを探る。
2025/03/05
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AI活用で他社に差をつけるには？ リーダーが知っておきたい5つのトレンド
AIに関しての実験・試行段階が多かった2024年が終わり、2025年はより具体的な価値を得るため、拡大・最適化に乗り出す企業が増えていくだろう。本資料では、AI活用で他社に差をつけるためにリーダーが知っておきたいトレンドを紹介する。
2025/03/05
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生成AI時代に組織が成長するために、テクノロジーリーダーが向き合うべき課題
急速に進化する生成AIの登場以降、技術進化のペースに合わせてビジネスの形を変化させることは難しくなっている。この時代、企業のCTO／CIO／CDOといったテクノロジーリーダーたちは、自社のビジネスにどう関わっていけばよいのか。
2025/03/05
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クラウド／データセンターの活用実態は？ 調査で見えた業種別の傾向とは
システム基盤をオンプレミスで運用するか、データセンターやクラウドで運用するかは、業種によって大きく異なる。調査結果を基に、活用の実態を探るとともに、最適なクラウドサービスを考察する。
2025/03/05
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