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Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

データドリブンな意思決定を加速させる鍵、「セマンティックレイヤー」とは?

企業がデータドリブンな意思決定を加速させるには、膨大で複雑なデータを誰もが理解しやすい形で扱えるようにする環境が不可欠だ。それを実現する鍵が「セマンティックレイヤー」だ。セマンティックレイヤーの役割と実装方法を紹介する。

2025/12/19

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Denodo Technologies株式会社

市場調査・トレンド

Denodo Technologies株式会社

生成AI時代にCDO/CIOが主導すべき、全社横断型のデータマネジメント戦略とは?

生成AIの導入が進む一方、自社データの品質が不足していることで、期待通りの成果を得られていない企業も多いという。日本企業のDX推進が二極化する中、データを経営資源として活用できている企業と、そうでない企業の違いは何だろうか。

2025/12/19

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

実質的な価値創出に至った企業は4%、生成AIで成果が出ない理由と解決策

2025年は生成AIが実験段階から経済的価値の創出へと移行した転換点といえるが、実質的な価値創出に至っている企業はわずかというのが現状だ。その背景には、多くの組織が膨大なデータ量に対応できる基盤の構築に苦戦していることがある。

2025/12/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

採用管理システム(ATS)で採用活動を効率化するためのベストプラクティス

人手不足の中で自社に合った人材に入社してもらうには、採用活動を効率化し、より多くの候補者と出会うことが有効な手立てとなる。採用活動のベストプラクティスと、「ATS」(採用管理システム)の活用方法を説明する。

2025/12/18

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

ゼットスケーラー株式会社

製品資料

ゼットスケーラー株式会社

リソース不足でもセキュリティ強化が求められる中堅企業、課題解決の鍵とは

中堅企業は、リソース不足の中でも大企業に準じた厳しいセキュリティ対策を実施する必要性に迫られている。現在の進化した脅威に対応するためには、ゼロトラストの導入が望ましい。具体的にどのような製品を選択すべきだろうか。

2025/12/18

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

ゼットスケーラー株式会社

市場調査・トレンド

ゼットスケーラー株式会社

ゼロトラストで損失はどこまで減る? 数十万件のインシデント分析で見えた効果

巧妙化するサイバー脅威に対抗する策としてゼロトラストが注目されている。本資料は、2017年から2023年に報告された数十万件のインシデントを基に、導入していればどの程度の損失を軽減できたかを試算した調査レポートだ。

2025/12/18

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

ゼットスケーラー株式会社

製品資料

ゼットスケーラー株式会社

従来型SD-WANの課題:ランサムウェアの拡散を防げない理由とは?

VPNやSD-WANによるプライベートネットワークは通信を安定させる成果をもたらした一方で、ひとたびランサムウェアに侵入を許すと瞬時に拠点へ被害が拡散する。これはSD-WAN自体に脅威から組織を保護するための機能が備わっていないためだ。

2025/12/18

カテゴリ:
ネットワーク
SDN/ネットワーク仮想化/SD-WAN

ゼットスケーラー株式会社

製品資料

ゼットスケーラー株式会社

マンガで解説:中国特有のインターネット事情にビジネスを阻害されない方法

中国に出張した際に、特有のインターネット事情によって業務に支障を来した経験を持つ人も多いだろう。本資料では、中国のインターネットに関する4つの課題を解説するとともに、これらを解消に導くインターネット接続サービスを紹介する。

2025/12/18

カテゴリ:
クラウド
SaaS/ASP

Allganize Japan株式会社

市場調査・トレンド

Allganize Japan株式会社

企業はどのように活用している? 生成AI・LLM利用実績ランキング

今やAIはビジネスにおいて必須のツールとなりつつある。多くの企業が成果を上げている一方、導入を検討する企業からは事例を参考にしたいとの声も寄せられている。そこで、生成AI・LLMアプリの代表的な利用例をランキング形式で紹介する。

2025/12/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Allganize Japan株式会社

製品レビュー

Allganize Japan株式会社

生成AIアプリ・AIエージェント利用実績ランキング 成果が出ている業務活用TOP10

生成AIをどの業務から本格活用すべきか見えずにいる企業は多い。300社に導入されているオールインワン生成AI/AIエージェントプラットフォームの実績を基に、特に業務活用されている生成AIアプリ/エージェントとユースケースを紹介する。

2025/12/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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