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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

増大するデータから迅速かつ安全に価値を引き出す、データ管理体制の作り方

タッチポイントから収集されて日々蓄積されていくデータから、迅速かつ安全に価値を引き出すために組織はどう取り組むべきなのか。有力な選択肢として、クラウドベースのDWHと、データパイプライン管理ツールの組み合わせを提案する。

2024/10/16

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

クラウド投資の効果を最大化する、「FinOps」を短期間で成功させる5つの方法

市場環境の不確実性がかつてないほど高まる中、あらゆる組織は財務的なレジリエンスを高め、急激な変化に備える必要に迫られている。しかし、クラウドへの無駄な支出が依然として高い水準にあるなど、課題の解決には程遠い状況だ。

2024/10/16

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

ジオテクノロジーズ株式会社

事例

ジオテクノロジーズ株式会社

配送トラブルを93%削減、インフォプラスに学ぶ住所の登録不備を防ぐ方法

ECサイト注文時の配送トラブルや不正注文を防止すべく、昨今「住所確認サービス」の導入が広がっている。住所入力ミスによる配送トラブルを93%削減したインフォプラスなど、4社の事例をもとに同サービスの実力を探る。

2024/10/16

カテゴリ:
BPO
総務/オフィス

ジオテクノロジーズ株式会社

製品レビュー

ジオテクノロジーズ株式会社

店舗運営や街づくりの事例で学ぶ、「人流×リサーチデータ」の活用方法

効果的なマーケティング施策を展開していく上で、経験や勘に頼った推測から脱却することは、非常に重要だ。そこで人流データ/地図データ/リサーチデータの組み合わせで高度な予測を可能にする製品を取り上げ、活用方法や効果を紹介する。

2024/10/16

カテゴリ:
BPO
コンサルティング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品レビュー

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

医療/健康/製薬分野のDXを強力支援、業界特有の課題を解消するクラウド基盤

コロナ禍を経て医療や製薬の分野に対する社会的ニーズが高まる中、多くの企業が最新のデジタル技術を活用して開発プロセスを効率化する必要性に迫られている。そこで注目されているのが、業界特有の業務課題に対応できるクラウド基盤だ。

2024/10/16

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

生成AIの効果を最大限に引き出す、パフォーマンス要件に耐え得るインフラとは

生成AIのビジネス活用が加熱する一方で、求められるパフォーマンス要件に耐え得るインフラの構築が課題となっている。本資料では、生成AIの力を最大限に引き出すためのインフラの構築方法を紹介する。

2024/10/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

クロス・ヘッド株式会社

製品資料

クロス・ヘッド株式会社

「情報のばらつき」を解消、グループウェアを「総合窓口」として活用する方法

クラウドサービスの利用が増加したことで情報共有ツールの乱立が起きている。情報共有の場を統一させる必要があるが、システムを1つにまとめるのは難しい。そこで注目されているのが、グループウェアを「総合窓口」として活用する方法だ。

2024/10/16

カテゴリ:
情報系システム
グループウェア

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

スタートアップの成功事例に見る、ビジネス価値を引き出すAIデータ基盤の活用術

ビジネスに重要なインサイトをもたらすベースとなるのがデータだ。ここから価値を最大限引き出すためには、適切なデータ基盤が必要となる。本資料では、多数のスタートアップの成功事例とともに、AIを活用したあるデータ基盤を紹介する。

2024/10/15

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

800人の調査から探る:生成AI活用に必要なAPI、その価値や活用の鍵とは?

生成AIの機能を生かす上で重要な役割を果たすAPI。ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、企業はAPIをどのように位置付け、どのような計画を立てているのか。800人のテクノロジーリーダーを対象とした調査を基に実態を探る。

2024/10/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

AIシステムのセキュリティ対策、従来システムとの「類似点」「相違点」とは

AIのビジネス活用が進む中、従来のシステムにはなかった新たなセキュリティリスクが発生している。その軽減に向け頭に入れておきたい、従来システムとAIシステムにおけるセキュリティ対策の類似点・相違点を解説する。

2024/10/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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