生成AIの効果を最大限に引き出す、パフォーマンス要件に耐え得るインフラとは

　生成AI活用への動きが加速している昨今、この効果を最大化するには、求められるパフォーマンス要件に耐え得るインフラの構築が必要とされている。データの生成量、モデルサイズ、コンピューティングの需要が飛躍的に高まったことで、既存の環境ではトレーニングやサービングに対応できなくなっているからだ。不十分なインフラは、生成AIの取り組みを行き詰まらせてしまう。

　こういった状況を回避するためには、スケーラビリティとパフォーマンスを念頭においた再構築が必要になる。AIインフラの戦略には費用対効果を優先させる必要があるが、適切なプロバイダーを選択し、リソース使用率を最適化し、AI特有のツールと機能を活用することで、効率的な運用と費用の削減が可能となる。これらの要件を特定し、対処できたら、AIプラットフォームの選択に焦点を移す。

　本資料では、生成AIシステムを設計する際に役立つロードマップを紹介する。生成AIの成否を決定づけるインフラの考慮事項である、費用、スケーラビリティ、セキュリティ、パフォーマンスについて詳しく解説しているので参考にしてほしい。