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株式会社野村総合研究所

製品資料

株式会社野村総合研究所

高度化するITサービスマネジメント、ITIL 4の認証取得における審査のポイントは

ITサービスマネジメントの最新版ガイドライン「ITIL 4」では、「さらなる自動化」「分析・レポート」「外部連携」などが求められている。ITSMとITILを改めて整理しつつ、認証制度である「PinkVERIFY ITIL 4」の審査ポイントを解説する。

2024/09/04

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

株式会社野村総合研究所

製品資料

株式会社野村総合研究所

構成管理で脆弱性対策とシステム運用効率化を実現、企業システムのリスクを抑制

クラウドシフトでITシステムの多様化が進んだことで、セキュリティとシステム運用の課題が複雑化している。インシデント対応の迅速化と運用リソース節約のため、自社システムを正しく把握する「構成管理」の重要性について改めて考えたい。

2024/09/04

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

株式会社野村総合研究所

製品資料

株式会社野村総合研究所

4つの例で見る「サービス要求」への対応自動化、承認者や利用者はどう楽になる

クラウドやSaaSの利用拡大に伴いITサービスが多様化するなか、利用申請や登録、変更などのサービス要求の内容が多岐にわたり、対応の迅速化が課題となっている。そこで解決策となり得る「自動化」の効果を、4つの例を基に解説する。

2024/09/04

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

株式会社野村総合研究所

製品資料

株式会社野村総合研究所

蓄積したナレッジでサービスデスクの品質向上、データ活用のフレームワークとは

社内外に分散しているナレッジを1箇所に集約して管理するには労力が伴う。そこで本資料では、多忙なサービスデスク業務でも、問い合わせ対応で得たナレッジを集約し、有効活用できる、データ活用のフレームワークについて紹介する。

2024/09/04

カテゴリ:
情報系システム
ナレッジマネジメント

株式会社野村総合研究所

製品資料

株式会社野村総合研究所

増加するサイバー攻撃に対し、脆弱性対策が進まない「3つの要因」とは?

サイバー攻撃が増加している。しかし、システムの多様化が進む中、「脆弱性情報の収集」「対象システムの把握」「対応プロセスの管理」がスムーズに行われず、適切な脆弱性対策ができていないケースがある。これらを解決する方法は?

2024/09/04

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

ゾーホージャパン株式会社

製品資料

ゾーホージャパン株式会社

DDoS攻撃から自社をどう守る? 3つの攻撃スタイルから探る効果的な防御策

他の攻撃から目をそらすための“おとり”として実行されるなど、攻撃手法が高度化するDDoS攻撃。ここでは、DDoS攻撃における3つの攻撃スタイルを解説するとともに、DDoS攻撃から組織を守るSaaS型統合ログ管理製品を紹介する。

2024/09/04

カテゴリ:
セキュリティ
DoS攻撃対策

NSW 株式会社

製品資料

NSW 株式会社

「Device as a Service」導入のメリットと、サービス選定における留意点とは

PC運用管理の課題を解決する手段の1つとして定着しつつある「Device as a Service」。導入に際しては、コストに見合ったサービス選択が可能かどうかといった点に留意して選定する必要がある。その選定のポイントを詳しく見ていく。

2024/09/04

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

株式会社大塚商会

製品資料

株式会社大塚商会

投資効果は約3倍、Microsoft 365の価値を高めるデバイスの選び方

オフィス業務の生産性を大幅に向上させるMicrosoft 365だが、最大限に活用するにはクライアントPCや運用管理にも考慮する必要がある。デバイス選定のポイントを解説するとともに、管理業務の負担を大幅に低減できるサービスを紹介する。

2024/09/03

カテゴリ:
システム運用管理
クライアント端末管理

株式会社大塚商会

製品レビュー

株式会社大塚商会

Microsoft Copilotを標準搭載、Windows 11で実現する“AI時代の働き方”とは?

AIがビジネスにおいて不可欠な存在となりつつある今、ビジネス向けPCのスタンダードであるWindowsの最新ビルドにも、標準機能として「Microsoft Copilot」が組み込まれるなど、デバイスにも変化が訪れている。その実態を動画で解説する。

2024/09/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社QTnet

製品資料

株式会社QTnet

これで一挙解決、生成AI活用を阻む4つの課題と新進気鋭のAIソリューション

業務効率化や生産性向上などの観点から、生成AI活用が拡大しているが、この推進には大きく4つの課題が存在する。課題の中身を解説しながら、解決策となる生成AIソリューションを紹介。ビジネスの可能性を広げる最新生成AIとは。

2024/09/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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