「IBM Watson IoT Platform」で実現するコグニティブコンピューティングの開発とは？
人間の言語で人と対話し、意思決定のサポートを行うコグニティブコンピューティングシステムは、どのようなステップで開発されるのか。「IBM Watson IoT Platform」における開発プロセスを見てみよう。
2016/10/03
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（43ページ目）
日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
危機に直面するIoT――変革はいつ、どのように訪れるのか？
インターネットに接続されたインテリジェントデバイスの数は既に10億台を超え、IoTは大きく普及しつつあるように見える。しかし、今後の「数十億から数千億台」規模への拡大の可能性については、疑問を持つ専門家も多い。なぜだろうか。
2016/10/03
ビジネス拡大とイノベーションを加速させる「6つのIoTユースケース」とは？
IoTの技術的な概要は理解できているが、実際のビジネス現場でどのように生かされているかについては、いまひとつ不明確という声をよく聞く。インターネット経由で集積された情報を分析した後の具体的な活用事例を見てみよう。
2016/10/03
ものづくりの現場で生かすアナリティクス、4つの事例からひも解く
需要の変化、原料価格の変動、資産の老朽化など、製造現場のリスクは多い。これに対しビッグデータを早くから導入している企業では、導入したばかりの企業に比べ3倍高い収益力を実現しているという。製造現場でのビッグデータ活用事例を追ってみよう。
2016/10/03
自動運転支援に向けた、IoT基盤を活用したコネクティッドカーの取り組み
デバイスから収集された膨大なデータにより、製品開発の改善や生産性を向上し、新たなビジネスモデルや収益機会の拡大を図るビジネス変革に注目が集まる。IoTの一例として、自動運転支援に向けた「コネクティッドカー」における取り組みを講演資料からひも解く。
2016/10/03
IoTから価値を導くための分析プラットフォームと、支える技術
IoTでは、生のデータをそのまま分析することはまれであり、丸める、省く、加工するといった準備が重要だ。また、信頼できる分析結果を得るためには、この段階でデータの関係性や意味を把握するデータガバナンスが必要となる。具体的にどのように取り組むのか見ていこう。
2016/10/03
NoSQLをベースにした、マネージドクラウドサービスの使い方
膨大な種類のデータを扱うIoT時代に、データベースを自社構築、運用するのは膨大な手間とコストを要する。さまざまな分析ニーズや将来の拡張性を見据えたマネージドクラウドサービスであるDBaaSの導入優位性を解説する。
2016/10/03
IoTはバズワード？ あらゆる業種でビジネスチャンスを広げるIoTの進化とは
IoTは実効性があるのか。単なる流行語にすぎないのか？ IoTに注目が集まる背景には、データの爆発的増大、クラウドの普及、モバイルとソーシャルの発展――の3つの技術動向がある。IoT活用の可能性を引き出すための基礎知識や、取り組み例について見ていこう。
2016/10/03
適切なNoSQLデータベースの選択が成否を分ける、目的別NoSQL検討ポイント
Webやモバイル、IoTなど、新たなアプリやシステムが膨大な種類のデータを生み出している。そこで再び注目されるのが「NoSQL」だ。「柔軟性」「拡張性」「可用性」など、自社のビジネスニーズに対応したNoSQLの導入ポイントを解説する。
2016/10/03
TCO徹底比較：DBaaSと自社構築型DBMS、3年間の運用でTCOにどれだけ差が出る？
クラウド型データベースサービス（DBaaS）「IBM Cloudant」と自社構築型のドキュメント指向データベース「MongoDB」の総保有コスト（TCO）を徹底比較。3年間の運用でそのコスト差はどれだけ出るだろうか？
2016/10/03