1日当たりのデータ転送量が50TB、Yahoo! JAPANが挑んだ桁外れのバックアップ
Yahoo! JAPANは、企業活動に欠かせないバックアップシステムに1日当たり50TBという桁違いのデータ転送量を求めている。同社は、これだけの規模のデータを効率的に転送するシステムをどのように実現したのだろうか。
2017/10/04
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（34ページ目）
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未来の人材マッチング技術が現実に――AIを活用した就職・求人支援システム
製造業における人材確保は年々難しくなっている。そのような中、AIを活用して理工系学生の就活、技術者の転職、製造業企業の技術者求人を支援する人材マッチングが注目され始めた。人材マッチングの世界でAIが切り開く新たな可能性とは。
2017/10/02
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ソースコードや仕様書まで自動生成、Watsonが実現する「超高速開発」とは
エンジニア不足、要件定義の複雑化などの課題を抱えるシステム開発業界で、今、「IBM Watson」を活用した自動化のアプローチが大きな関心を集めている。コグニティブ技術により実現される次世代「超高速開発」とはどのようなものだろうか。
2017/10/02
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データ肥大化を解決する「3つのA」とデータレイクに必須の「4フェーズ」とは
データの有効活用は企業の戦略判断に不可欠だ。しかしIoTやSNSの普及で肥大化するデータがその阻害要因となりつつある。物理的・人材的に限界となりつつあるデータ管理対策に有効な「データレイク」構築に必要な条件を解説する。
2017/10/02
今まで慎重だった経営者が最新クラウド戦略「リフト＆シフト」を受け入れる理由
基幹システムのクラウド化は、多くのメリットをもたらす一方で、移行にはさまざまな課題がつきまとう。こうした課題を解決するために提唱された「リフト＆シフト」戦略の内容について事例と併せて具体的に解説する。
2017/10/02
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- クラウド
- クラウドコンピューティング
日本企業がAI活用で飛躍するためには ー ビジネスの可能性を拡げるIBM Watson
AIを「物珍しい最新技術」という好奇心で遠巻きに眺める時代は終わった。今やビジネスでAIをどのように生かすかという段階に来ている。AIを効果的に活用できるIBM Watsonの導入事例と新しいビジネスの価値についてレポートする。
2017/10/02
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
SAP HANA、SAP S/4HANAのためのハードウェアの新たな選択肢
IT専門調査会社のIDCがコモディティアーキテクチャ以外の新たな選択肢である「IBM Power Systems」上でのSAP HANAを詳細に検討。実装によってすぐにメリットを享受できる4つのタイプのユーザー企業を特定。
2017/09/01
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- サーバ＆ストレージ
- HPC／グリッドコンピューティング
リアルタイム分析の第一歩、データ活用基盤の理想的な構築方法は？
迅速な経営判断には、データを統合的・横断的に分析する必要があるが現実には複数のシステムにデータが分散し、限定的な分析しかできない企業が多い。解決策である仮想的にデータを統合するIT基盤はどう構築すれば良いのだろうか。
2017/09/01
Oracle DBからIBM Db2へ移行、九州電力のデータ管理サーバはどう変わった？
データ管理サーバをリプレースする上で、課題となるのが従来環境の機能の引き継ぎだ。新たに作り込むとなればコストも移行期間も増大してしまう。九州電力の重要システムの開発・保守を担う正興電機製作所の事例を紹介する。
2017/08/24
2000社が利用する人事給与サービスをクラウド化、三菱総研DCSが選んだDBMSとは
オンプレミスで構築したサービスをどうクラウド移行すればよいだろう。三菱総研DCSの取り組みは、その好例といえる。同社は約2000社が利用する給与人事サービスのDBMSを刷新し、クラウド化を実現。コスト削減にも成功した。
2017/08/24