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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(32ページ目)

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技術文書・技術解説

「データ」「AI」「クラウド」で生み出す、変化に強い企業システムとは?

「データ」「AI」「クラウド」は、企業が新たな価値やサービスを生み出すための鍵だ。人間の処理能力を超えてなお増え続けるデータを活用するには、AIをコアとして、既存システムとクラウドを連携させていく必要がある。

2017/11/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

「IT as a Service」がハイブリッドクラウドの効果を最大化するわけ

もはや常識化しているハイブリッドクラウドは、適切に管理し運用できなければその力を最大限に発揮できない。IT部門がハイブリッド環境を最適化することでビジネス価値を最大化し、企業に破壊的イノベーションをもたらすには、何が必要か。

2017/11/06

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング
技術文書・技術解説

ハイブリッドクラウドをデザインしよう──自社に最適なクラウド環境の作り方

ハイブリッドクラウドの構築では、事業の成長に最適な組み合わせを考えることや、運用管理の効率性が重要となる。そこで、これらの組み合わせをデザインする方法として、「テーラーメイド」のハイブリッドクラウドが注目されている。

2017/11/06

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング
事例

ベンチャー企業に聞くWatson活用法――AIで自社サービスに「付加価値」を

ホテル・旅館の客室単価は多様なデータに影響される。曜日はもちろん、季節やイベントなどでも需要は変動するため、適切な客室単価を設定するのは容易ではない。その自動化を提供するメトロエンジン社は、どのようにサービス実現したのか。

2017/10/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

未来の人材マッチング技術が現実に――AIを活用した就職・求人支援システム

製造業における人材確保は年々難しくなっている。そのような中、AIを活用して理工系学生の就活、技術者の転職、製造業企業の技術者求人を支援する人材マッチングが注目され始めた。人材マッチングの世界でAIが切り開く新たな可能性とは。

2017/10/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

ソースコードや仕様書まで自動生成、Watsonが実現する「超高速開発」とは

エンジニア不足、要件定義の複雑化などの課題を抱えるシステム開発業界で、今、「IBM Watson」を活用した自動化のアプローチが大きな関心を集めている。コグニティブ技術により実現される次世代「超高速開発」とはどのようなものだろうか。

2017/10/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

データ肥大化を解決する「3つのA」とデータレイクに必須の「4フェーズ」とは

データの有効活用は企業の戦略判断に不可欠だ。しかしIoTやSNSの普及で肥大化するデータがその阻害要因となりつつある。物理的・人材的に限界となりつつあるデータ管理対策に有効な「データレイク」構築に必要な条件を解説する。

2017/10/02

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ
技術文書・技術解説

今まで慎重だった経営者が最新クラウド戦略「リフト&シフト」を受け入れる理由

基幹システムのクラウド化は、多くのメリットをもたらす一方で、移行にはさまざまな課題がつきまとう。こうした課題を解決するために提唱された「リフト&シフト」戦略の内容について事例と併せて具体的に解説する。

2017/10/02

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

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