OTとITの統合が生んだセキュリティ課題、「8つの質問」でリスクを把握する
産業制御システム（ICS）のデジタル化が進み、“つながる”ICSが増え続けているが、OTとITがつながったことでセキュリティの懸念も高まっている。そこで現在のOTセキュリティにおける喫緊の課題と、その解決に向けた戦略について解説する。
2020/06/30
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（21ページ目）
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急増する「破壊的マルウェア」、情報漏えいを防ぐために必要な2つの戦略とは？
データだけでなく顧客までをも失う恐れのある、情報漏えいインシデント。その起因となるサイバー攻撃の中でも、近年急増しているのが「破壊的マルウェア」だ。その最新動向とともに、自社を守るために有効な「2つの戦略」を紹介する。
2020/06/25
ゼロトラストといえど過信は禁物？ 実装法に起因する2つの落とし穴と回避策
クラウドやモバイルの急速な普及により、「ゼロトラストネットワーク」の重要性は一層高まったが、その実装法に起因する課題は依然残されている。それらを克服するものとして注目されるEDRの利点や、導入の正しい進め方を解説する。
2020/06/25
- カテゴリ：
- セキュリティ
- エンドポイントセキュリティ／EDR／EPP
脱レガシーシステムの鍵、アプリケーションのモダナイズを成功させる秘訣とは？
日本の企業は今、大きな岐路に立っているといわれる。既存システムの維持に予算の多くを割かれる企業が多く、世界と比べてデジタル変革（DX）が進んでいないからだ。DXに適合し、競争力を得るためには、どう取り組めばよいのか。
2020/06/16
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
DXの核となるアプリのモダン化、その基本から運用までを徹底解説
デジタルトランスフォーメーションの遅れが招く国内の経済的苦境、“2025年の崖”を乗り越えるには企業の経営変革が欠かせない。そこで、技術面で核となるアプリケーションモダナイゼーションの進め方を徹底解説する。
2020/06/16
- カテゴリ：
- システム開発
- DevOps／DevSecOps
楽天カードでも課題が多かったテスト自動化、作業時間が改善した転換点は？
DevOpsを推進する企業は多いが、つまずきやすいポイントが自動化だろう。楽天カードでも以前からテスト自動化に取り組んできたが、多くの課題に直面していた。その環境を変えたのが、トークンライセンスで柔軟に利用できる自動化ツールだ。
2020/06/16
- カテゴリ：
- システム開発
- DevOps／DevSecOps
データアクセス／準備／統合を効率化、AI活用を促進する「DataOps」とは
AIなど最新技術の活用にはデータが欠かせないが、ある調査によると89％の企業がその管理に苦労しているという。こうした中で注目されているのが、自動化技術によりデータのアクセスや準備、統合の非効率さを解決する「DataOps」だ。
2020/06/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「AIエンタープライズ」へ変革した企業のCDOに聞く、データ基盤活用のポイント
AIが浸透する中、データの利活用が経営課題となっているが、とりわけ日本企業では、ガバナンスや組織／体制作りが障壁となっている。これを超え、AIエンタープライズに変革する秘訣を、グローバル企業のCDOに聞いた。
2020/06/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データレイクの“沼化”を防いでAI活用を促進、次世代データ基盤の6つの強み
AI活用がうまくいかない理由に、学習モデルや分析用のデータが見つからないという点がある。最近はデータレイクにデータを溜め込むというトレンドがあるが、その利用もなかなか進まない。この課題を解消する、次世代データ基盤とは？
2020/06/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIの本格的なビジネス展開の鍵、「強力なAIインフラ」はどのように構築すべきか
AI活用のハードルは年々下がり、既に多くの企業がAIを試し、本格的ビジネス展開を検討し始めている。しかし、その根幹を成すITインフラの選択・構築方法は十分に検討されていない。強力なAIインフラを実現するために何が求められるのか？
2020/05/20
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング