データ提供・分析・活用を一気通貫に、AI導入を加速するデータカタログのススメ
業務自動化によるコスト削減、顧客への新たな体験の提供など、AIがもたらす価値は大きい。その動力源となるのがデータだが、必要な価値を引き出せている企業は15％にすぎない。データ活用を成功させるには、何が必要なのか。
2020/09/04
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- エンタープライズAI
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IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（20ページ目）
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AI活用をオンプレミスで推進、数カ月かかる環境整備を1週間で実現する方法
さまざまな業種で導入が進むAIだが、機密性の高いデータを扱うとなるとオンプレミス環境で活用したい。ただ、オンプレミスのデータ基盤を導入するには、かなりの時間とコスト、スキルが求められる。この課題を解消する方法とは？
2020/09/04
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AI人材不足でも問題なし、新型コロナ後の新時代をAIで勝ち抜く方法とは
新型コロナウイルスの影響により、テレワークはもちろん、対面しない営業活動の拡大など、さまざまな業務が変革に迫られることとなった。この変革のカギとして注目されるのがAI活用だが、これまでは人材不足という高いハードルがあった。
2020/09/04
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AI投資で飛躍的な成長を実現、成功企業がAIプラットフォームに求めた要件とは？
どの業界においても高い成長を遂げている企業の多くがAIを重視している。ビジネス成果の予測、自動化・最適化による業務改善など、AIのもたらすメリットは幅広い。そこで高成長企業が重視したAIプラットフォームの要件を探った。
2020/09/04
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コンテナの急激な普及に対応、いまITインフラに求められる「5つの要件」とは？
デジタル変革に向けて、多くの組織でアプリケーションのコンテナ化が進められる一方、ニューノーマル時代に備えた新たな業務体制も模索されている。そうした環境の変化に対応できるITインフラを実現する、「5つのポイント」を解説する。
2020/08/28
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いいとこ取りのインフラ運用、「ハイブリッドマルチクラウド」実践の道筋は
プライベート／パブリッククラウドのバランスを取りつつ、複数ベンダーを活用する「ハイブリッドマルチクラウド」の普及が進んでいる。その実践的なガイドとして、ユースケースやレファレンスと、有効なソリューションを紹介する。
2020/08/26
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データの適材適所は理想論？ 既存資産を持つ企業が悩むハイブリッド時代の課題
データ活用環境のハイブリッド化に対応するには、データレイクを一箇所に集め、適材適所のデータ活用を目指すことが有効だが、コストやガバナンスの課題は拭いきれない。この状況を打破するには、どんなアプローチが必要だろうか。
2020/08/25
テスト環境構築時間の50％、アジャイル開発を妨げるデータ準備をどう効率化する
システム開発の自動化を進めるため、AnsibleやJenkinsといったCI／CDツールは有効な手段だが、開発／テスト用データの準備はそれだけでは効率化できない。アジャイル開発のボトルネックになっているそれらの作業を改善する最適な方法とは？
2020/08/25
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グローバル企業も悩むハイブリッド時代のセキュリティ、3つの領域で対策を
多くの組織がデジタル変革のためにクラウドシフトを急いでいるが、当面はオンプレミス環境との共存となるケースがほとんどだ。こうしたハイブリッド環境では、逐次的な対処ではリスクを抑えきれない。セキュリティにも変革が必要だ。
2020/07/17
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なぜAI導入が進まない？ 3つの要因を解消して一気にAI活用を進める方法
新型コロナがもたらしたような社会の急激な変化に、どう対応すればよいのだろう。答えの1つは、データとAIの活用だ。ただ、企業のAI活用は62％が始めたばかり。導入が進まない3つの要因を解消し、迅速に変化できる仕組みを整備したい。
2020/07/06
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