サイバー攻撃を“疑似体験”、対応力を高めるゲーム「TERMINAL」攻略ガイド
サイバー攻撃の高度化によりインシデント対応の重要性が高まっているが、実際にトラブルが発生したら、正しく対処できるか不安を抱く企業は多い。そこでそんな状況を疑似体験できる、サイバー攻撃シミュレーションゲームを紹介する。
2021/01/27
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（17ページ目）
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サイバー攻撃最新動向レポート：“新たな脅威”と“かつての脅威”をどう防ぐ？
セキュリティ研究チームが調査したサイバー脅威に関するレポートによると、2019年は「新たな脅威」の登場に加え、「従来の脅威」の復権と新たな使用法が見られた。こうした最新動向を基に、2020年以降に必要な対策を探る。
2021/01/27
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- セキュリティ
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1時間当たり5万ドル超の損失も、クラウド環境を狙うサイバー攻撃をどう防ぐ？
クラウドの利用が増える一方で、クラウドシステムをターゲットとしたサイバー脅威も増加／高度化する傾向にある。リモートエクスプロイトやクラウドネイティブのマルウェアなど脅威の実態とともに、被害を防ぐための推奨事項を解説する。
2021/01/27
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- セキュリティ
- クラウドセキュリティ
2020年版調査レポートで見る、情報漏えい時に発生するコストと被害最小化の手順
情報漏えいが起きてしまうと、その収束までに巨額のコストが発生するが、実際にはどれほどのものなのか。情報漏えい被害に遭った524社を対象とした調査から、平均総コストやその発生傾向、情報漏えいの影響を最小限に抑える対策を探った。
2021/01/27
人海戦術による情報収集から脱却、大手新聞社の報道スタイルを変えたデジタル化
人手不足で選挙報道における候補者の情報収集が難航していた某大手新聞社では、選挙調査表のデジタル化により、足で稼ぐ作業の削減など大きな成果を上げた。紙からWebへの単純な移行にとどまらず、業務改革も見据えたその実現方法とは？
2021/01/20
- カテゴリ：
- システム開発
- DevOps／DevSecOps
AI活用を成功に導く、「データからルールを作り出す」新たなアプローチとは？
ビジネス価値を創出する手段としてAIに注目する企業は多いが、その成功事例はまだ少ない。その背景には、AIスキルやリソースの不足、AI活用自体が目的化することによる失敗といった理由が見える。成功させるコツはないものか。
2021/01/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データサイエンスプロジェクトの80％を自動化、次世代AIプラットフォームの実力
AIによってビジネス変革を実現するには、データサイエンティストが時間をかけて行ってきたライフサイクルを自動化することが不可欠だ。そこで、AIの成果を加速・向上し、将来にわたってAI投資を有効にするための方法を紹介する。
2021/01/08
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データ統合・活用を促進する、“AIによるAIのための”データベース構築法とは？
データドリブンの時代においては、構造化、非構造化、リレーショナルなど、多種多様なデータにスムーズにアクセスできることが重要となる。いま求められるAIを活用したデータインフラストラクチャとはどのようなものだろうか。
2021/01/08
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
トップ企業に学ぶAI投資、迅速な価値実現をもたらすAI基盤のポイントは？
あらゆる業界で、成長率の高いトップ企業はAIに投資している。期待されるリターンは5倍以上もあり、その位置付けは重い。トップ企業がAIを用いてビジネスを成功するために選択されてきた、データとAIプラットフォームの要件を紹介する。
2021/01/08
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データレイクの課題を解決に導くDataOps、その実践に必要なソリューションとは
日々生み出されるさまざまなデータ。その増加ペースは、組織がデータから価値を創出する能力を上回りつつあり、データレイクに関するさまざまな課題を顕在化させている。その課題を解説するとともに、解決に向けたアプローチを紹介する。
2021/01/08
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- AI／機械学習／ディープラーニング