「信頼できるAI」を実現、MLOpsに求められるデータの信頼性をどう確保する？
AI駆動のデータ分析において重視すべきは、その原資となるデータに加え、データ収集と分析に使用するツールとプロセスの信頼性を高めることだ。では、これを実現するために、組織はどのように取り組み、どんな技術を導入すればよいのか。
2022/12/28
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（13ページ目）
日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
ランサムウェア対策決定版ガイド：検出／分析からインシデント対応まで
ランサムウェアが高度化し被害が拡大する今、あらゆる企業にとって対策が急務となっている。そこでランサムウェアの基礎知識から、インシデントライフサイクルの各段階における対応策まで、詳細に解説する。
2022/12/27
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- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
データファブリック導入はプロバイダーが重要、どんな条件がポイントに？
データ活用において、変化への柔軟な適応を可能にしつつ信頼性も高めるデータファブリックは重要な取り組みの1つだ。データのサイロ化を解消し、重要なインサイトを容易に得られるようになる。では、どのような観点で選定すればよいのか。
2022/11/22
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
テストを省いた企業が陥る「災害復旧（DR）」の残念な結末
災害復旧（DR）計画は、自然災害やセキュリティ侵害といった予期せぬ事態が起きた後も滞りなく通常業務に戻すために重要だ。だが策定の際に押えておかないと思わぬ結末を招く落とし穴もある。
2022/11/17
重要なのに後回しにされがちな「レジリエンス」計画 その理由と取るべき策は
「レジリエンス」は、企業の信用や事業を維持するために重要な要素だ。だがレジリエンス計画の策定は後回しにされがちな傾向にある。その理由と、取るべき対策を紹介する。
2022/11/17
サステナビリティ戦略におけるCEOの役割は？ 3000人への調査で見えた方針
世界で活躍するCEOを対象とした調査で、サステナビリティは今や顧客体験などに次ぐ重要課題と認識されていることが分かった。サステナビリティの取り組みを進める上で、CEOは何をすべきなのか。4つのタイプごとの推奨事項を解説する。
2022/11/04
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
調査で見えたハイブリッドクラウドの改善点、ワークロードをどう最適化する？
ハイブリッドクラウド環境において、アプリケーションワークロードをいかに最適化すべきか、多くの企業で課題となっている。世界のITリーダー503名に対して実施したアンケート調査の結果から効果的な改善策を探る。
2022/11/04
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- クラウド
- クラウドコンピューティング
データが分散するマルチクラウド環境、「アクセスの民主化」をどう実現する？
ハイブリッド／マルチクラウド環境への移行に伴い、データの分散とサイロ化が進み、データアクセスそのものが困難になってしまった。この状況を改善し、あらゆるユーザーが適切なデータにアクセスできるようにするには、どうすべきか。
2022/11/04
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
データガバナンス／プライバシー改善の5ステップ：自動化の正しい進め方とは？
安全なデータアクセスの実現とデータ保護規制への対応は、世界中の組織で喫緊の課題となっている。そこで、データのガバナンス／プライバシーを改善する5つのステップや、そのカギとなるデータファブリックのメリットを紹介する。
2022/10/03
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
競合を制するのは先見性、最新の予測分析を実現するAI導入ガイドブック
ビジネスにおける先見性の重要性は周知の通りだ。信頼性の高い予測分析が可能になれば、意思決定のスピードアップや製品・サービスの市場投入までの時間短縮を実現でき、競合に対する優位性を得られる。では、どう実践すればよいのか。
2022/10/03
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