データガバナンス／プライバシー改善の5ステップ：自動化の正しい進め方とは？
安全なデータアクセスの実現とデータ保護規制への対応は、世界中の組織で喫緊の課題となっている。そこで、データのガバナンス／プライバシーを改善する5つのステップや、そのカギとなるデータファブリックのメリットを紹介する。
2022/10/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（13ページ目）
日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
競合を制するのは先見性、最新の予測分析を実現するAI導入ガイドブック
ビジネスにおける先見性の重要性は周知の通りだ。信頼性の高い予測分析が可能になれば、意思決定のスピードアップや製品・サービスの市場投入までの時間短縮を実現でき、競合に対する優位性を得られる。では、どう実践すればよいのか。
2022/10/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
多拠点やマルチクラウドでのコンテナ活用、「手が回らない」を解決するには？
コンテナ環境を自社のデータセンター以外でも活用したいというニーズは増えているが、「手が回らない」と断念する企業も多い。そんな中、人手やスキルの不足を補う手法が登場し、注目されているという。
2022/10/03
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
膨大なデータ環境でインシデント解決を効率化、インテリジェントなAIOpsとは？
アプリケーションの回復力と堅牢性を確保しITサービスの信頼性を高めるため、SREの採用が進んでいる。ただ、膨大なデータから状況を理解し、インシデントの解決策やインサイトを導き出すのは至難の業で、新機能提供の足かせにもなり得る。
2022/10/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビジネスにすぐ利用できるデータを迅速に提供、「DataOps」実践のススメ
データは今や、イノベーションの推進や競争力の強化に欠かせない存在だが、その管理に課題を抱えている組織は多い。ビジネスにすぐ活用できるデータを利用者に迅速に提供するには、「DataOps」のアプローチを採用する必要がある。
2022/10/03
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
調査で見えた、アプリのモダナイゼーションにハイブリッドクラウドが必要な理由
DX推進における重要なテーマの1つは、顧客体験や従業員の生産性などを向上させる既存アプリケーションのモダナイゼーションだ。それと同時に、インフラのモダナイゼーションも求められる。調査結果から、それらを可能にする基盤に迫る。
2022/10/03
- カテゴリ：
- システム開発
- クラウドネイティブ開発
「企業全体でのインテリジェントな自動化」とは？ 成功のための9つのポイント
業務自動化のメリットを最大化するには、基本的なタスクを自動化するだけでは不十分だ。今企業に求められているのは“企業全体をインテリジェントに自動化する”こと。その理由や、成功確率を高めるために必要な9つのポイントを解説する。
2022/10/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
業務プロセスの効率化はなぜ進まない？ 「BPM」の実践法とは
あらゆる業界の組織と部門に必ず存在する業務プロセスだが、そのほとんどは人による判断と作業に依存しており、効率化とは程遠いのが現状だ。経営層の多くはこの問題を認識しているものの、改善に向けた取り組みの成果は上がっていない。
2022/06/17
CI／CDの鍵を握るのはモニタリング、複雑かつ動的なアプリを正確に把握するには
ビジネスの現場に新たなテクノロジーが次々と採用される一方、その旗振り役であるIT開発・運用チームが、人による判断や作業が中心の従来的手法のままというケースが散見される。高まり続ける開発運用負荷をどう解消すればよいのか。
2022/06/14
攻めと守りのデータ活用へ、「データカタログ」をどう構築する？
データは今や、ビジネス意思決定の原資となっているが、それが適切に活用、管理されていなければ、期待した成果は得られない。データ活用の促進と、セキュリティやガバナンスの確保という攻めと守りの要件を両立させるための最適解に迫る。
2022/06/13
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP