主要クラウドベンダー7社を比較、自社に最適なコンテナプラットフォームは？
アプリケーション開発において不可欠になりつつある、コンテナの活用。そうした中、クラウド上にコンテナ基盤を構築するニーズの高まりを受け、各ベンダーがプラットフォームを提供しているが、選定ではどんな点を重視すべきだろうか。
2021/03/08
- カテゴリ：
- システム開発
- DevOps／DevSecOps
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（16ページ目）
アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
機械学習の実装を加速するために、セキュアな環境構築の5つのポイント
機械学習によるイノベーションに取り組む企業が増える中、懸念されるのがセキュリティに起因する所要時間の長期化だ。貴重なデータ資産を利用するだけに安全性には配慮したいが、プロジェクトは迅速に進めたい。解決策はないものか。
2021/03/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビジネスに多様な効果をもたらす機械学習、導入において考慮すべきポイント
機械学習がビジネス運営の定石となりつつある一方、その採用には課題が山積しているのが現実だ。機械学習の導入を成功させるには、データ戦略やクラウド活用など、考慮すべきいくつかのポイントがある。
2021/03/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
最初の一歩から結果測定まで、機械学習のパワーを引き出すノウハウ集
機械学習は数十年前から存在したが、ビジネス変革のツールとして認識され始めたのは最近のことだ。このため機械学習には実証済みの導入方法が確立しておらず、導入にためらう企業も少なくない。導入に向けた一歩をどう踏み出せばよいのか。
2021/03/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
職場の安全性強化や感染症のリスク追跡、ユースケースに見る機械学習の可能性
組織に変革をもたらすテクノロジーとして、あらゆる業界で活用が進む機械学習だが、自社のビジネスにはどう役立てられるのかイメージできないという企業も少なくないだろう。そこで参考にしたいのが、世界のさまざまなユースケースだ。
2021/03/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIと機械学習の導入を成功に導くには？ 重要性からAI人材の活用法まで徹底解説
AIや機械学習の導入が急速に進む昨今。その重要性は理解していても、「どうすれば成功するのか」までを理解している企業はそう多くはないだろう。AIと機械学習の重要性・必要性を改めて確認するとともに、その導入を推進する方法を探った。
2021/03/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
需要が高まる深層学習ベースのAIアプリ、その開発・市場投入を迅速化するには？
深層学習ベースのAIアプリケーション市場が盛り上がりを見せているが、深層学習モデルの開発・導入に課題を抱える企業は少なくない。こうした中、アプリの迅速な市場投入を支援するフルマネージドサービスへの需要が高まっている。
2021/03/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
機械学習の最初の一歩で参考にしたい、成功事例が多い「7つのユースケース」
機械学習には、生産性の向上やスマートなデータ利用、意思決定の迅速化など、幅広い効果が期待されているが、どこに導入すべきかという最初の段階でつまずくケースが少なくない。そこで参考にしたいのが、成功事例の多いユースケースだ。
2021/03/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
機械学習に「完全マネージド型」を選ぶ理由、3年間のTCOを90％削減する効果も
機械学習サービスのTCOを構成する要素は実に複雑だ。構築からトレーニング、デプロイまでの各フェーズ、それぞれのインフラや運用、セキュリティのコストを考慮する必要がある。3年間のTCOを考えた場合、どれだけの差が出るのだろうか。
2021/03/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
F1の進化を支える機械学習、2022年から接近戦のレース増加が見込まれる理由
機械学習の活用領域の拡大が目覚ましいが、それはF1も例外ではない。膨大なデータを分析してファンエクスペリエンスの向上に生かす他、車両設計の改良にも役立て、レースをさらに盛り上げるために活用しているという。
2021/03/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング