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日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

CEOのための生成AI活用ガイド:コンピューティングコストを上手に管理するには

生成AIの運用には膨大なコンピューティングリソースが必要であり、これらのリソースはコストに直結する。コストの優位性はビジネスの優位性につながるため、CEOにはこのコストを上手に管理することが求められている。

2025/03/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

ハイブリッド・バイ・デザインの手法でオペレーティングモデルを強化する方法

従来のオペレーティングモデルでは、もはや現代のビジネスに適応できなくなっている。本資料ではその課題を洗い出すとともに、ハイブリッド・バイ・デザインの手法によって、この課題を解決していく道筋を考察する。

2025/03/14

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

エコシステムの強化に当たって、“ハイブリッド・バイ・デザイン”が必要な理由

企業が生き残るための戦略として常に変革を続けていくことが重要になっている。それはエコシステムにおいても例外ではない。生成AIがトリガーとなるエコシステムの変革と強化においてハイブリッド・バイ・デザインが重要な理由を解説する。

2025/03/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社東陽テクニカ

事例

株式会社東陽テクニカ

ハイブリッド環境の仮想化基盤をどう監視する? 立教大学が選んだアプローチは

仮想化基盤をハイブリッド環境で運用する上で、リアルタイムかつ詳細に現状を可視化し、長期的なトレンドも把握できる仕組みを必要としていた立教大学。この問題を解消すべく、同大学が採用したアプローチとは?

2025/03/14

カテゴリ:
仮想化
仮想環境管理

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

IoT機器の普及でセキュリティリスクが増大、課題を解消するための具体策

IoT機器の普及により、遠隔で情報を取得したり操作したりできるようになったが、セキュリティリスクも増大している。こうしたセキュリティ課題を解消するには、ライフサイクルに沿ったセキュリティリスクマネジメントを行う必要がある。

2025/03/13

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

パロアルトネットワークス株式会社

事例

パロアルトネットワークス株式会社

医療業/金融業/製造業など、8つの組織がSOCチームを強化した方法とは?

昨今、ネットワークにおける脅威の高度化や巧妙化が加速している。このような状況を踏まえてSOCチームを強化しながら、可視性が高く包括的なセキュリティを実現するにはどうすればよいのだろうか。8つの事例からそのポイントを探る。

2025/03/13

カテゴリ:
セキュリティ
SIEM/SOAR/セキュリティログ管理

フォーティネットジャパン合同会社

製品資料

フォーティネットジャパン合同会社

EDR評価で考慮すべき9つのポイント

脅威の高度化とハイブリッドワーク環境の普及により、適切なエンドポイントセキュリティはより重要な経営課題となった。今日のソリューションに求められる「広範な対応力」について、製品選定で考慮すべき9つのポイントを交えて解説する。

2025/03/13

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

サイオステクノロジー株式会社

製品資料

サイオステクノロジー株式会社

自治体の「スマート行政」の肝、システムの標準化をどう実現する?

人口減少により、さまざまな分野で人手不足が深刻化する中、その流れは、自治体にも及んでいる。そこで行政サービスの品質を向上させつつ、自治体の人的・財政的な負担を軽減させるために「スマート行政」が注目されている。

2025/03/13

カテゴリ:
システム運用管理
パフォーマンス管理

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

自動車アプリケーションのモダナイゼーションにおいて生成AIが重要な理由とは?

自動車産業は今、アプリケーションのモダナイゼーションという課題に直面している。これは決して簡単な取り組みではないが、生成AIを活用することで新たな可能性が開き、競争力向上につながるさまざまな価値を生み出すことができる。

2025/03/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

自動車産業での人材採用・育成や人事管理を生成AI活用で高度化する方法

新たなテクノロジーの登場により、自動車産業は劇的な変革の中にある。技術のキャッチアップと迅速採用はもちろんのこと、それを担う人材の採用と育成・スキル向上も重要なテーマだ。そこで、生成AIを人事変革に役立てる方法を紹介する。

2025/03/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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