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「経営とIT」の検索結果一覧(337ページ目)

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アルテリックス・ジャパン合同会社

製品資料

アルテリックス・ジャパン合同会社

データの価値を引き出す土台を構築、アナリティクス推進のための5つのポイント

データの価値を最大限に引き出すには、データの信頼性向上や処理/分析のスピードアップなどを通じて、土台を構築することが不可欠だ。その実現に向けて注力すべき5つのテーマを取り上げ、各ポイントで取り組むべきことを解説する。

2024/03/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社カスタメディア

事例

株式会社カスタメディア

B2Bサービスを短期間&低コストで立ち上げ、日本セックに学ぶサイト構築の極意

従来のビジネスと並行して、中小製造企業向けマッチングサービスを立ち上げた日本セック。同社はゼロベースの開発ではなく「サイト構築エンジン」を導入したことで、サイトの構築を低コストで実現できたという。本資料で詳しく見ていこう。

2024/03/01

カテゴリ:
中堅・中小企業とIT
中堅・中小企業とIT

株式会社カスタメディア

製品資料

株式会社カスタメディア

シェアリングエコノミー成功のカギ、Webサイト構築を低費用&短期間で行うには

モノやスキル、乗り物などをマッチングサイトを通じて貸し借りする「シェアリングエコノミー」。その成功のカギとなるのがWebサイトだが、ゼロベースでの開発にもパッケージソフトの活用にも課題はある。低費用&短期間で構築する方法は?

2024/03/01

カテゴリ:
CX
Webサイト構築/CMS

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

アプリ開発プロセス効率化とビジネス拡大に貢献、ミドルウェアの導入の利点とは

マイクロサービスやAPIファーストなど、クラウドネイティブなアプリケーション開発に取り組むには、幾つものツールを導入して各機能を提供する必要があった。だが、今は多機能なミドルウェア1つで必要な機能を利用することが可能になった。

2024/03/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

新サービスで前年比を上回る契約を獲得、事例に学ぶCPIブランドのサーバ刷新術

CPIブランドで企業向けホスティングサービスを展開しているKDDIウェブコミュニケーションズ。2020年9月に同社は、価格据え置きで、サービスのグレードアップを実施したが、なぜそのようなことができたのだろうか。

2024/03/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ソフトバンク株式会社

事例

ソフトバンク株式会社

定着率7割超、ソフトバンクは“営業向け生成AI”の導入/活用になぜ成功した?

ソフトバンクの西日本営業本部は、業務効率化によって社員の負担を軽減すべく、提案シナリオ作成などを自動化できる、営業特化型生成AIシステムの導入を決断した。わずか3カ月でリリースに至り、高い定着率を維持している秘訣とは?

2024/03/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

ChatGPTを業務でフル活用、生成AIの能力を最大限に引き出すための4ステップ

少子高齢化による人手不足が懸念される中、解決策として期待されているのが、ChatGPTに代表される生成AIの活用だ。その能力を最大限に引き出すために押さえておきたい、活用の4ステップを解説する。

2024/03/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

ChatGPTに社内データを学習されるリスクをどう防ぐ? セキュアな体制の作り方

生成AIの代表格となりビジネスの現場への導入も進んでいるChatGPT。その活用範囲を拡大させるためには、社内データの入力が不可欠となるが、その情報がAIの学習データとして使われてしまう懸念もある。どう解決すればよいのだろうか。

2024/03/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Tableau, A Salesforce Company

技術文書・技術解説

Tableau, A Salesforce Company

AI出力の質はデータ入力の質次第? 調査で見えたAI時代のデータ活用術

「信頼できるデータ」へのニーズは、生成AIの登場でさらに拍車が掛かるようになった。強固なデータ基盤を構築するためにはどのような取り組みが必要か。グローバル規模の調査を基に、AI時代のデータ活用を成功に導くポイントを探る。

2024/03/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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