コスト管理がおろそかになりがちなクラウド、費用対効果を最大化する管理法は？
クラウドサービスへの移行というとコストメリットが取り上げられるが、そのコスト管理がなおざりになってはいないだろうか。従来と異なる課金体系なだけに、財務管理にも変化が求められる。そのポイントが予測可能性の確保だ。
2020/01/28
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- クラウド
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クラウド移行を成功させる3つのステップ：イノベーターから学ぶ“教訓”とは？
クラウドやAI、ビッグデータの活用は、競争力強化とコスト削減を目指す上で不可欠となる。その中核となるインフラのクラウドシフトにおいて、組織が経験することとなる3つのフェーズと、各段階におけるベストプラクティスを考察する。
2020/01/28
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
3ステップで始めるデジタルマーケティング――成功のためのデータ活用術
顧客の個々の行動を踏まえたアプローチを行う「デジタルマーケティング」が注目されている。ここではそれを「カスタマーエクスペリエンス」「顧客ロイヤルティ」「顧客分析」の3つのステップで整理し、それぞれの最適な戦略を紹介する。
2020/01/28
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- CX
- マーケティング／営業
SFA活用を一歩先へ――地図やBI、AIを組み合わせた「データ主導型営業」の利点
SFAを導入したものの、そのデータを営業活動に生かし切れていないという企業は多い。そこで注目されているのが、SFAに蓄積されたデータと社内外のデータを活用して、営業活動をさらに高度化する「データ主導型営業」のアプローチだ。
2020/01/28
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
営業＆マーケのデータ活用をAIで高度化、ユースケースで見る導入効果の実態とは
営業やマーケティングの現場で、AIによるデータ活用の重要性が高まっている。データ分析による予測をAIに任せることで、担当者はより創造性が必要な業務に集中できるようになるという。その詳細について、ユースケースを交えて解説する。
2020/01/28
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データの“信頼性”が価値をもたらす、調査で見えたアナリティクス実践のヒント
アナリティクスやAIの価値を最大化するには、データの“信頼性”を高めることが欠かせない。2000人以上を対象にしたグローバル調査の結果を基に、データアナリティクス実践に必要なポイントを解説する。
2020/01/28
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ニューラルネットワークの視点で考える、ディープラーニングモデル作成
ディープラーニングを実業務へ展開する上で障壁となるのが、データ処理に用いられる「ニューラルネットワークアーキテクチャ」の複雑さだ。その仕組みを解説するとともに、モデル作成を支援するソリューションを紹介する。
2020/01/28
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
交通運輸システムを激変させるコネクテッドビークル、収益化につなげるヒント
自動車をはじめとする交通運輸システムの分野では、コネクテッドビークルによる破壊的ともいえる変革が進行しつつある。これを支えるのは、スマートデバイス化したモビリティから収集したデータに基づく、優れたアナリティクスだ。
2020/01/28
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
働き方改革のカギ、テレワークを促進する「オンライン会議」の実現法とは？
働き方改革の実現に向けて、テレワークの導入が急速に進んでいる。しかし、この取り組みのカギとなる「オンライン会議」がなかなか定着しないことを課題とする企業は多い。その原因を解消し、オンライン会議の利用を促進する秘訣とは？
2020/01/27
Windows 10運用で考慮しなければならない3つのポイントと対策
Windows 10では月に1回の「Quality Update」と半年に1回の「Feature Update」が行われるようになり、企業ではその適切な運用が必要となる。そこには大きく3つのポイントがある。運用管理を効率化するために必要な対策とは。
2020/01/27
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