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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(8ページ目)

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3983件(71〜80件を表示しています)

LRM株式会社

製品資料

LRM株式会社

標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説

標的型攻撃が増加している。「業務メール」などに偽装する標的型攻撃メールは、従来のセキュリティ対策ソフトでは検知できないケースも少なくない。そこで、従業員個人が標的型攻撃メールを見破るスキルを身に付けることが重要になる。

2026/08/03

カテゴリ:
セキュリティ
メールセキュリティ

LRM株式会社

製品資料

LRM株式会社

すぐ分かる、「セキュリティ教育計画」の立て方

社内のセキュリティ意識を高めるために欠かせないセキュリティ教育。効果的な教育を行うには、年間を通じた計画を立てることが必要だ。本資料では、その具体的なアプローチとともに、セキュリティ教育を自動で実現するサービスを紹介する。

2026/08/03

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

LRM株式会社

製品資料

LRM株式会社

標的型攻撃メールに“引っかかりやすい社員”を効果的に見つけて訓練する方法

高度化するサイバー攻撃のリスクを軽減するためにも、従業員一人一人の意識や理解力を高めるセキュリティ教育は不可欠な取り組みだ。その実践で直面しがちな課題を確認しながら、それらを一掃するクラウドサービスを紹介する。

2026/08/03

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

SCS評価制度による取引停止リスクを防ぐ、専任者不在でも進められる対応策とは

SCS評価制度が2026年度末から運用予定だ。低評価による取引停止リスクを回避し、ビジネス機会を広げるには、現状の棚卸しを行い、優先順位に沿って対策を実装する必要がある。専任担当者が不在でも着実に制度対応を進める方法を紹介する。

2026/07/31

カテゴリ:
セキュリティ
セキュリティ規格/ポリシー

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?

Dark AIの台頭により、攻撃者は専門知識がなくてもウイルスを作成できる時代になってきた。これに対応するにはどうすればよいのか。対策のポイントは、侵入後の対応に加え、高精度AIでウイルスを実行前に阻止する「侵入前の予防」だ。

2026/07/31

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

三菱電機ソフトウエア株式会社

製品資料

三菱電機ソフトウエア株式会社

ファイル送受信の安全性は本当に大丈夫? 今すぐ脱PPAPに取り組むべき理由

近年、PPAPの限界がさまざまな方面から指摘されており、三菱UFJ銀行が脱PPAPを宣言するなど、金融業界でも従来慣習からの転換が加速している。PPAPに代わる安全性と利便性を実現するクラウド型ファイル転送サービスを紹介する。

2026/07/31

カテゴリ:
セキュリティ
メールセキュリティ

横河レンタ・リース株式会社

製品資料

横河レンタ・リース株式会社

境界防御と内部対策を組み合わせて、侵入と拡散を抑える多層防御の実践ポイント

サイバー攻撃が巧妙化し、外部侵入を防ぐだけでは不十分になっている。特にランサムウェアなどの脅威への備えで重要なのが、侵入対策と侵入後の拡散防止を両立する多層防御だ。本資料では、境界防御と内部対策の組み合わせ方を解説する。

2026/07/31

カテゴリ:
セキュリティ
DoS攻撃対策/DDoS攻撃対策

株式会社うるる

製品資料

株式会社うるる

あらゆる業種の「おもしろ案件」から、自社に合致した入札案件を見つける方法

入札案件を落札すれば企業は大きなメリットを得られるが、積極的に入札に参加する企業は少ない。その背景には入札市場に対する情報不足が挙げられる。どのような案件が存在するのか、まずは本資料で確認し入札の第一歩を踏み出してほしい。

2026/07/31

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

株式会社ニッセイコム

製品資料

株式会社ニッセイコム

「すべて揃える」が最適ではない? グループ会社の人事給与業務統合の進め方

業務効率化やコスト削減だけでなく、効果的な人材活用や経営判断の迅速化、ガバナンスの強化といった観点から、グループ全体の人事給与業務を統合することは非常に有効な取り組みだ。統合を円滑に進める5ステップを紹介する。

2026/07/30

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

Snowflake合同会社

製品資料

Snowflake合同会社

2026年の製造業界トレンド、エージェント型AIが切り開く未来とは

従来のオペレーションが限界を迎える中、製造現場ではエージェント型AIの実行フェーズへ移行している。本資料では2026年の製造業におけるAIとデータ活用のトレンドを紹介。先進企業が刷新を進めるデータ基盤についても解説する。

2026/07/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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