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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(66ページ目)

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株式会社マクニカ

製品資料

株式会社マクニカ

「PCI DSS v4.0準拠」の統合データ暗号化、安全・効率的に進める方法とは?

データセキュリティにおける指標の1つであるPCI DSS。現在は、v4.0までバージョンアップされているが、この新要件に対応するためには効果的な施策が必要だ。そこで3つの暗号化手法を解説するとともに、それをサポートする製品を紹介する。

2025/03/24

カテゴリ:
セキュリティ
暗号化

東京エレクトロン デバイス株式会社

製品資料

東京エレクトロン デバイス株式会社

調査結果からひもとく、SaaSのセキュリティ動向と課題解決方法

SaaSを狙ったサイバー攻撃が激化している。そのような中で、自社のセキュリティ対策を検討していくには、まず、SaaSにおけるセキュリティトレンドを理解する必要がある。本資料では、調査データを交えた現状と課題、対策を紹介する。

2025/03/24

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

株式会社日立製作所

市場調査・トレンド

株式会社日立製作所

IT人材不足なのにDXで成功する企業も、成否が分かれた原因は?

DX推進の重要性は理解していても「IT人材不足で着手できない」という企業は多い。だが、それは本当だろうか。企業におけるDX推進やデータ活用の状況を調査したところ、DX推進の成否が分かれる原因が見えてきた。

2025/03/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

「生成AI+ローコード開発」のビジネス価値を最大化させるためのポイント

開発人材不足を打開するものとして注目される生成AI。特に、生成AIとローコード開発ツールの組み合わせはメリットが大きい。そのビジネス価値を最大化するためにはどうすればよいのだろうか。本資料で詳しく解説する。

2025/03/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社ブロードバンドタワー

製品レビュー

株式会社ブロードバンドタワー

水際対策だけで大丈夫? 完全防御は困難なランサムウェア攻撃への備え方

ランサムウェア攻撃の手法はますます巧妙化し、水際で全てを防ぐことは難しくなった。こうした状況において注目されるのが、リアルタイムで異常なデータアクセスパターンや不審な振る舞いを検知するランサムウェア対策ソリューションだ。

2025/03/19

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

今さら聞けないRPAの基礎知識:ROIを最大化するための3つのポイントとは?

競争力維持に不可欠な自動化だが、従来の自動化技術はコードの専門知識が必要で、リソースや予算が不足する企業には導入が難しかった。この状況を打破するとみられるRPA(Robotic Process Automation)のメリットと、実装のポイントとは?

2025/03/19

カテゴリ:
経営とIT
RPA

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

「戦略的ポートフォリオ管理」で目標を達成するための“3つのステップ”とは?

ビジネス環境の目まぐるしい変化に対応し、競争力を高めていくためには、戦略的ポートフォリオ管理(SPM)が欠かせない。そこで、組織が戦略的目標を達成するための3つのステップと、その中でSPMが果たす役割について解説する。

2025/03/19

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

人事戦略にAIや自動化をどう組み込む? 効果を発揮する取り組みを具体的に解説

ビジネスの成長に向けた人材戦略の策定・実行は、CHRO(最高人事責任者)をはじめとする人事リーダーの重要な役割だが、その実践に苦戦しているリーダーは少なくない。直面しがちな4つの課題を取り上げ、その解決法を解説する。

2025/03/19

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AIで設備の点検保守はどう変わる? 効果を最大化するための戦略

生成AIは、フィールドサービス業務にも大きなメリットをもたらすといわれている。資産や機器の分析、作業指示書の作成といったオペレーションを、AIがどう変えるのか。またその効果を最大化するには、どうすればよいのか。

2025/03/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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