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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(44ページ目)

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株式会社アイアットOEC

製品資料

株式会社アイアットOEC

ノーコード・ローコード開発ツールはどう選ぶ? 導入に潜むリスクの回避策

現場社員でも簡単に業務アプリを開発できる点が魅力のノーコード・ローコード開発ツールだが、その導入には“落とし穴”があることも忘れてはならない。潜在リスクを確認しながら、押さえておくべきツール選びのポイントを解説する。

2024/12/12

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社kubellパートナー

製品資料

株式会社kubellパートナー

バックオフィス部門の業務を一手に代行、「Chatworkアシスタント」の実力とは?

日常業務から専門領域まで、多くの業務を抱えている経理や労務、事務といったバックオフィス部門。その負担を一挙に解消するとみられるのが、最短5日で導入可能な業務代行サービスの「Chatworkアシスタント」だ。その特長や導入効果とは?

2024/12/11

カテゴリ:
経営とIT
アウトソーシング

株式会社アイキューブドシステムズ

事例

株式会社アイキューブドシステムズ

中堅企業が実践、ディープラーニングを採り入れたセキュリティ対策とは?

中堅・中小企業においてもセキュリティ対策の強化が必要だが、専門的なスキルを有する人材の不足により、それがままならないという声も多い。こうした状況からの脱却を果たした、ある医療機器メーカーの取り組みに迫る。

2024/12/11

カテゴリ:
中堅・中小企業とIT
中堅・中小企業とIT

株式会社クレスコ・ジェイキューブ

製品資料

株式会社クレスコ・ジェイキューブ

人事/経理/総務の停滞を招く申請・承認作業、スピードアップさせる秘訣は?

ビジネススピードにブレーキをかける要因の1つが、申請・承認業務だ。DX推進に取り組む企業は多いが、申請・承認業務は手付かずというケースは珍しくない。そこで、申請・承認業務を効率化するための「ワークフローシステム」を紹介する。

2024/12/11

カテゴリ:
情報系システム
ワークフロー

楽天モバイル株式会社

製品資料

楽天モバイル株式会社

電話や無線機の弱点をカバー、IP無線アプリケーションで現場はどう変わる?

現場の最前線で業務にあたるフロントラインワーカーの多くは、現場の主流である音声コミュニケーションに課題を抱えているという。そこで本資料では、従来のツールの弱点をカバーする、IP無線アプリケーションを紹介する。

2024/12/10

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

金融/製造/流通・小売など、7つの業界別に見る生成AI活用のポイント

文書や画像の作成をはじめ、問い合わせ対応や計画立案のサポートなど、世界中の企業が生成AIを利用して新たなイノベーションを推進している。先進企業の事例を交え、さまざまな業界における生成AI活用のポイントを見ていこう。

2024/12/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

トップクラスの企業に学ぶAI/機械学習の活用方法

コンピューティング能力の向上で、AIは企業の中心的な技術となった。ある調査によると、半数以上の企業が業務に利用しており、ビジネスに不可欠な存在となっている。近年の各分野における成功事例から、AI活用のヒントを探る。

2024/12/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

増大する従業員エクスペリエンスの重要性、人事リーダーが直面する課題と解決策

従業員の基準が高まる一方、その要求も細分化・多様化し、EXの重要性がこれまで以上に増大している。CX向上をはじめとした成果を実現するにあたり、人事リーダーが2024年以降に克服しなければならない3つの課題について解説する。

2024/12/10

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

AI成功者に見る代表的な3つのユースケース、10の企業から学ぶ課題と解決策

従来に比べて格段に利用しやすくなったAIだが、AIで成功している企業はどのようなメリットを享受しているのだろうか。代表的な3つのメリットにフォーカスし、企業がどのような課題をどのように解決したのか、10の事例を紹介する。

2024/12/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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