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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(159ページ目)

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オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社

製品資料

オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社

5つの業界別に解説、「自動化」で成果を上げるためのツール選定のポイントとは

年間400万ドル分のコストが削減できるともいわれている、日常的な定型業務の「自動化」。そのメリットを最大化するためには、適切なツール選びが不可欠になる。そこで製品選定で重視すべき機能について、業界別に詳しく解説する。

2022/10/04

カテゴリ:
経営とIT
RPA

オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社

製品資料

オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社

人間に近い認知/判断能力をボットが獲得? RPA×AIの新たなアプローチとは

従来RPAで作成されたボットは、クリーンで構造化されたデータしか認識できず、明確なロジックとシナリオに基づく行動しかできなかった。しかし、AIとの融合により、高度なタスクも任せられるようになるという。そのアプローチの全貌とは?

2022/10/04

カテゴリ:
経営とIT
RPA

オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社

事例

オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社

ユーザー部門主体で年間7280時間の業務を自動化、フジテックに学ぶ自動化の秘訣

botをユーザー部門が自ら開発して利用することにより、年間7280時間もの業務時間削減に成功したフジテック。同社の取り組みとそれを支えるRPA製品から、全社的業務効率化につながる「テクノロジーの民主化」実現の方法を探る。

2022/10/04

カテゴリ:
経営とIT
RPA

HashiCorp Japan 株式会社

製品資料

HashiCorp Japan 株式会社

OSS版から有償版への移行で課題解消、横河電機のDevOpsを支えるIaCツールとは

古くから自社の開発環境にDevOpsを取り入れている横河電機では、その一環として、OSSによるインフラ構成管理の自動化を進めていた。しかし、開発体制の大規模化に伴い、OSSの課題が顕在化した。これを解消した方法とは?

2022/10/03

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

サイバーリーズン合同会社

製品資料

サイバーリーズン合同会社

改正個人情報保護法と最新の脅威情報から考える、セキュリティ戦略の在り方

サイバー攻撃が高度化・巧妙化し、関連法規制への対応も求められる中、企業のサイバーセキュリティ戦略はどうあるべきか。改正個人情報保護法と最新の脅威情報から特に留意すべき重要ポイントをピックアップし、方向性を示していく。

2022/10/03

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

ビジネスにすぐ利用できるデータを迅速に提供、「DataOps」実践のススメ

データは今や、イノベーションの推進や競争力の強化に欠かせない存在だが、その管理に課題を抱えている組織は多い。ビジネスにすぐ活用できるデータを利用者に迅速に提供するには、「DataOps」のアプローチを採用する必要がある。

2022/10/03

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

営業担当者約100人への調査で見えた、SFAの導入効果と効果別機能ランキング

SFAには多彩な機能が搭載されているだけに、どんな機能が本当に有効なのか、気になっている営業担当者は多いことだろう。実際の利用者を対象とした調査の結果を基に、SFAの導入効果と、その効果に貢献している機能を明らかにする。

2022/10/03

カテゴリ:
CX
SFA

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

BIツールの全社活用、「管理部門」への導入から始めるべき3つの理由とは?

BIツールを使ってデータドリブン経営を実現するには、全社レベルでの活用が欠かせない。そのファーストステップに管理部門への導入が最適である理由を3つ挙げるとともに、次の段階に進むための4つのチェックポイントを紹介する。

2022/10/03

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

3つのステップで解説、BIツールのトライアルを有意義に実施するためのノウハウ

BIツールの効果は定量的に計測しづらいため、経営層や決裁者を説得して円滑に導入を進めるためには、トライアルを有効活用する必要がある。トライアルを有意義に実施するためのノウハウを、3つの段階に分けて紹介していく。

2022/10/03

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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